1.常见的搜索方式

  • 循环遍历----->时间复杂度O(n)
  • 二分查找----->时间复杂度O(logN)
  • 利用搜索树来进行数据的管理
  • 二叉搜索树
  • AVL树
  • 红黑树
  • 哈希-----位图,布隆过滤器

2.索引

  • 对于海量数据,在数据的基础上建立索引
  • 索引分为静态索引(书的目录)和动态索引(B-树)

3.哈希概念

  • 如果在存储数据时,通过某种方式,将数据与其存储结构之间建立一种一一对应的映射关系,查找时再按照该种映射方式来查找

4.哈希冲突

  • 不同的元素,存储在哈希表中的位置相同,即就是多个元素不能存储在同一个位置

5.如何解决哈希冲突?

  • 哈希函数–设计一种新的哈希函数
  • 常见的哈希函数----直接定址法、除留取余法
  • 直接定址法采用线性函数的方式:HashFunction(x) = A*x+B
  • 除留取余法采用取模素数发生哈希冲突的概率更低
  • 第二种解决哈希冲突的方式
  • 闭散列:对于发生哈希冲突的位置开始,找到下一个空的位置 ①线性探测----逐个挨着往后进行查找 ② 二次探测
  • 开散列:对于发生哈希冲突的位置将其挂在同一个链表上(对于开散列,哈希表中存储的不是元素,而是链表首节点的地址)
  • 再散列

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