无需编程,基于微软mssql数据库零代码生成CRUD增删改查RESTful API接口
无需编程,基于微软mssql数据库零代码生成CRUD增删改查RESTful API接口
回顾
通过之前一篇文章 无需编程,基于甲骨文oracle数据库零代码生成CRUD增删改查RESTful API接口 的介绍,引入了FreeMarker模版引擎,通过配置模版实现创建和修改物理表结构SQL语句,并且通过配置oracle数据库SQL模版,基于oracle数据库,零代码实现crud增删改查。本文采用同样的方式,很容易就可以支持微软SQL Server数据库。
MSSQL简介
SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可从运行Microsoft Windows的电脑和大型多处理器的服务器等多种平台使用。Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
UI界面
通过课程对象为例,无需编程,基于MSSQL数据库,通过配置零代码实现CRUD增删改查RESTful API接口和管理UI。
创建课程表
编辑课程数据
课程数据列表
通过DBeaver数据库工具查询mssql数据
定义FreeMarker模版
创建表create-table.sql.ftl
CREATE TABLE "${tableName}" (
<#list columnEntityList as columnEntity><#if columnEntity.dataType == "BOOL">"${columnEntity.name}" BIT<#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT <#if columnEntity.defaultValue == "true">1<#else>0</#if></#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#elseif columnEntity.dataType == "INT">"${columnEntity.name}" INT<#if columnEntity.autoIncrement == true> IDENTITY(1, 1)</#if><#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT ${columnEntity.defaultValue}</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#elseif columnEntity.dataType == "BIGINT">"${columnEntity.name}" BIGINT<#if columnEntity.autoIncrement == true> IDENTITY(1, 1)</#if><#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT ${columnEntity.defaultValue}</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#elseif columnEntity.dataType == "FLOAT">"${columnEntity.name}" FLOAT<#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT ${columnEntity.defaultValue}</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#elseif columnEntity.dataType == "DOUBLE">"${columnEntity.name}" DOUBLE<#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT ${columnEntity.defaultValue}</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#elseif columnEntity.dataType == "DECIMAL">"${columnEntity.name}" DECIMAL<#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT ${columnEntity.defaultValue}</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#elseif columnEntity.dataType == "DATE">"${columnEntity.name}" DATE<#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT ${columnEntity.defaultValue}</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#elseif columnEntity.dataType == "TIME">"${columnEntity.name}" TIME<#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT ${columnEntity.defaultValue}</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#elseif columnEntity.dataType == "DATETIME">"${columnEntity.name}" DATETIME<#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT ${columnEntity.defaultValue}</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#elseif columnEntity.dataType == "TIMESTAMP">"${columnEntity.name}" TIMESTAMP<#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT ${columnEntity.defaultValue}</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#elseif columnEntity.dataType == "CHAR">"${columnEntity.name}" CHAR(${columnEntity.length})<#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT '${columnEntity.defaultValue}'</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#elseif columnEntity.dataType == "VARCHAR">"${columnEntity.name}" VARCHAR(${columnEntity.length})<#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT '${columnEntity.defaultValue}'</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#elseif columnEntity.dataType == "PASSWORD">"${columnEntity.name}" VARCHAR(200)<#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT '${columnEntity.defaultValue}'</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#elseif columnEntity.dataType == "ATTACHMENT">"${columnEntity.name}" VARCHAR(4000)<#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT '${columnEntity.defaultValue}'</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#elseif columnEntity.dataType == "TEXT">"${columnEntity.name}" VARCHAR(4000)<#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT '${columnEntity.defaultValue}'</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#elseif columnEntity.dataType == "LONGTEXT">"${columnEntity.name}" TEXT<#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT ${columnEntity.defaultValue}</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#elseif columnEntity.dataType == "BLOB">"${columnEntity.name}" BINARY<#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT ${columnEntity.defaultValue}</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#elseif columnEntity.dataType == "LONGBLOB">"${columnEntity.name}" BINARY<#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT ${columnEntity.defaultValue}</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if><#else>"${columnEntity.name}" VARCHAR(200)<#if columnEntity.defaultValue??> DEFAULT ${columnEntity.defaultValue}</#if><#if columnEntity.nullable != true> NOT NULL</#if><#if columnEntity_has_next>,</#if></#if>
</#list>
);<#list columnEntityList as columnEntity><#if columnEntity.indexType?? && columnEntity.indexType == "PRIMARY">ALTER TABLE "${tableName}" ADD CONSTRAINT "${columnEntity.indexName}" PRIMARY KEY ("${columnEntity.name}");</#if><#if columnEntity.indexType?? && columnEntity.indexType == "UNIQUE">ALTER TABLE "${tableName}" ADD CONSTRAINT "${columnEntity.indexName}" UNIQUE("${columnEntity.name}");</#if><#if columnEntity.indexType?? && (columnEntity.indexType == "INDEX" || columnEntity.indexType == "FULLTEXT")>CREATE INDEX "${columnEntity.indexName}" ON "${tableName}" ("${columnEntity.name}");</#if>
</#list><#if indexEntityList??><#list indexEntityList as indexEntity><#if indexEntity.indexType?? && indexEntity.indexType == "PRIMARY">ALTER TABLE "${tableName}" ADD CONSTRAINT "${indexEntity.name}" PRIMARY KEY (<#list indexEntity.indexLineEntityList as indexLineEntity>"${indexLineEntity.columnEntity.name}"<#if indexLineEntity_has_next>,</#if></#list>);</#if><#if indexEntity.indexType?? && indexEntity.indexType == "UNIQUE">ALTER TABLE "${tableName}" ADD CONSTRAINT "${indexEntity.name}" UNIQUE(<#list indexEntity.indexLineEntityList as indexLineEntity>"${indexLineEntity.columnEntity.name}"<#if indexLineEntity_has_next>,</#if></#list>);</#if><#if indexEntity.indexType?? && (indexEntity.indexType == "INDEX" || indexEntity.indexType == "FULLTEXT")>CREATE INDEX "${indexEntity.name}" ON "${tableName}" (<#list indexEntity.indexLineEntityList as indexLineEntity>"${indexLineEntity.columnEntity.name}"<#if indexLineEntity_has_next>,</#if></#list>);</#if></#list>
</#if>EXEC sp_addextendedproperty 'MS_Description', N'${caption}', 'SCHEMA', N'dbo','TABLE', N'${tableName}';<#list columnEntityList as columnEntity>EXEC sp_addextendedproperty 'MS_Description', N'${columnEntity.caption}', 'SCHEMA', N'dbo','TABLE', N'${tableName}', 'COLUMN', N'${columnEntity.name}';
</#list>
创建ca_course表
UI点击创建表单之后,后台会转换成对应的SQL脚本,最终创建物理表。
CREATE TABLE "ca_course" ("id" BIGINT IDENTITY(1, 1) NOT NULL,"name" VARCHAR(200) NOT NULL,"classHour" INT,"score" FLOAT,"teacher" VARCHAR(200),"fullTextBody" VARCHAR(4000),"createdDate" DATETIME NOT NULL,"lastModifiedDate" DATETIME
);
ALTER TABLE "ca_course" ADD CONSTRAINT "primary_key" PRIMARY KEY ("id");
CREATE INDEX "ft_fulltext_body" ON "ca_course" ("fullTextBody");EXEC sp_addextendedproperty 'MS_Description', N'课程', 'SCHEMA', N'dbo','TABLE', N'ca_course';
EXEC sp_addextendedproperty 'MS_Description', N'编号', 'SCHEMA', N'dbo','TABLE', N'ca_course', 'COLUMN', N'id';
EXEC sp_addextendedproperty 'MS_Description', N'课程名称', 'SCHEMA', N'dbo','TABLE', N'ca_course', 'COLUMN', N'name';
EXEC sp_addextendedproperty 'MS_Description', N'课时', 'SCHEMA', N'dbo','TABLE', N'ca_course', 'COLUMN', N'classHour';
EXEC sp_addextendedproperty 'MS_Description', N'学分', 'SCHEMA', N'dbo','TABLE', N'ca_course', 'COLUMN', N'score';
EXEC sp_addextendedproperty 'MS_Description', N'教师', 'SCHEMA', N'dbo','TABLE', N'ca_course', 'COLUMN', N'teacher';
EXEC sp_addextendedproperty 'MS_Description', N'全文索引', 'SCHEMA', N'dbo','TABLE', N'ca_course', 'COLUMN', N'fullTextBody';
EXEC sp_addextendedproperty 'MS_Description', N'创建时间', 'SCHEMA', N'dbo','TABLE', N'ca_course', 'COLUMN', N'createdDate';
EXEC sp_addextendedproperty 'MS_Description', N'修改时间', 'SCHEMA', N'dbo','TABLE', N'ca_course', 'COLUMN', N'lastModifiedDate';
修改表
包括表结构和索引的修改,删除等,和创建表原理类似。
application.properties
需要根据需要配置数据库连接驱动,无需重新发布,就可以切换不同的数据库。
#mssql
spring.datasource.url=jdbc:sqlserver://localhost:1433;SelectMethod=cursor;DatabaseName=crudapi
spring.datasource.driverClassName=com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=Mssql1433
小结
本文主要介绍了crudapi支持mssql数据库实现原理,并且以课程对象为例,零代码实现了CRUD增删改查RESTful API,后续介绍更多的数据库,比如Mongodb等。
实现方式 | 代码量 | 时间 | 稳定性 |
---|---|---|---|
传统开发 | 1000行左右 | 2天/人 | 5个bug左右 |
crudapi系统 | 0行 | 1分钟 | 基本为0 |
综上所述,利用crudapi系统可以极大地提高工作效率和节约成本,让数据处理变得更简单!
crudapi简介
crudapi是crud+api组合,表示增删改查接口,是一款零代码可配置的产品。使用crudapi可以告别枯燥无味的增删改查代码,让您更加专注业务,节约大量成本,从而提高工作效率。
crudapi的目标是让处理数据变得更简单,所有人都可以免费使用!
无需编程,通过配置自动生成crud增删改查RESTful API,提供后台UI管理业务数据。基于主流的开源框架,拥有自主知识产权,支持二次开发。
demo演示
crudapi属于产品级的零代码平台,不同于自动代码生成器,不需要生成Controller、Service、Repository、Entity等业务代码,程序运行起来就可以使用,真正0代码,可以覆盖基本的和业务无关的CRUD RESTful API。
官网地址:https://crudapi.cn
测试地址:https://demo.crudapi.cn/crudapi/login
附源码地址
GitHub地址
https://github.com/crudapi/crudapi-admin-web
Gitee地址
https://gitee.com/crudapi/crudapi-admin-web
由于网络原因,GitHub可能速度慢,改成访问Gitee即可,代码同步更新。
无需编程,基于微软mssql数据库零代码生成CRUD增删改查RESTful API接口相关推荐
- 无需编程,基于甲骨文oracle数据库零代码生成CRUD增删改查RESTful API接口
无需编程,基于甲骨文oracle数据库零代码生成CRUD增删改查RESTful API接口 回顾 通过之前一篇文章 无需编程,基于PostgreSQL零代码生成CRUD增删改查RESTful API接 ...
- node ajax crud,基于node.js和rethinkdb的CRUD(增删改查)Web服务
基于node.js和rethinkdb的CRUD(增删改查)Web服务 这是一个简单的REST web服务演示案例源码,使用Node.JS和Express 和RethinkDB,后者持久化JSON数据 ...
- Mysql —— C语言链接mysql数据库,实现可以增删改查的角色权限登录系统
/******************************************************************** * 标题:C语言链接mysql数据库,实现可以增删改查的角色 ...
- Android(安卓)订餐APP(Sqlite数据库,完整的增删改查)
Android(安卓)订餐APP(Sqlite数据库,完整的增删改查) 一.背景 首先说说项目的背景,基于地铁口鸡蛋饼的一个小项目,APP中固定设置的鸡蛋饼搭配,顾客也可以自己搭配 二.开发环境 A ...
- android开发c s架构,【开源】基于C/S架构的Android员工增删改查客户端
背景:html 期末快到了,各门课的课程设计都要来临了,最近Java课的课程设计就在想着作什么好,因而想了下弄一个android的应用吧,因而便有下文了.java 刚入门android,技术很不过关, ...
- SQL Server创建数据库和数据的增删改查
SQL Server创建数据库和数据的增删改查 本文是针对数据的增删改查,数据的创建 首先我们使用命令创建sql server数据库 D盘新建一个文件夹DB use master go --创建数据库 ...
- 关于Qt的CRUD增删改查数据库那些事,带GUI图像界面
关于Qt的CRUD增删改查数据库那些事,带GUI图像界面 首先感谢CSDN平台提供这样强大的分享平台. Qt Creator 的几个常用快捷键必须要会,开发事半功倍, Ctrl 简称 C C + i ...
- Node连接MySQL数据库进行基本的增删改查操作(一看就会)
Node连接MySQL数据库进行基本的增删改查操作(一看就会) ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ...
- asp连接mysql数据库增删查_【ASP】ASP对Access数据库的连接、增删改查及ASP的基本语法...
本文讨论的是ASP,而不是Visual Studio写出来的.ASPX也就是ASP.NET. ASP不需要任何插件的支持,关键你是配置好WINDOWS的IIS服务器,把页面扔在上面执行就可以了. 不同 ...
最新文章
- nefu 628 Garden visiting
- [转]java取得Linuxcpu,内存,磁盘实时信息
- 2020年数学与计算机科学奖获得者,2020 数学与计算机科学奖 获奖人 —— 彭实戈 - 未来科学大奖...
- android 初始化语言,Android Init Language(安卓初始化语言)
- python画图隐藏画笔_python画图
- JUC:ConcurrentSkipListMap/ConcurrentSkipListSet(并发容器)
- 可优比和aag哪个好_2020年儿童床品牌排行榜,如何购买婴儿床?(可优比/思多嘉儿Stokke/好孩子/葛莱Graco)...
- 千古奇闻!明朝就已成功试爆两万吨原子弹?
- php操作mysql数据库的基本类
- Atitit 理解Monad attilax总结Atiti
- 关于国标码最后一位校验码计算方法
- POS58打印机的操作
- 电脑设置定时关机的5种方法
- Mysql文件夹删除不了
- 副业刚需——做哪些自媒体确实可以挣到钱?
- 超声图像散斑去噪方法
- 槛外人观察 :语义和语用
- 08——驾校科目一考试——布局按钮
- Nginx、图片上传、FastDFS
- 第一章:渗透测试的本质信息收集