python起源的故事_Python入门：在红遍全宇宙之前的小故事

原标题：Python入门：在红遍全宇宙之前的小故事

人工智能风靡全宇宙，Python是当今最火的语言，那么小白们了解它台前幕后的小故事吗？

一、python的起源

说到Python，它的诞生是极具戏曲性的，重度肥皂剧爱好者Guido（龟叔）为了打发圣诞节的无趣，开发了新的脚本解释程序，这就是传说中的Python诞生记。之所以会选择 Python 作为该编程语言的名字，是因为 Guido 是一个叫 Monty Python 戏剧团体的忠实粉丝。

而且，从Java之父、C++之父、PHP之父、C之父这几张照片，很容易看出来，头发密度冠军当属Python之父，所以，想入IT行业，却不想脱发的程序员，Python是个不错的选择。

看似Python 是“不经意间”开发出来的，但Python垄断TIOBE、IEEE、PYPL、Stack Overflow四大榜单，成为当今最火的语言，人工智能+大数据最佳语言，以及上升速度最快的语言。

Python语法简洁清晰，对于初学者规范自己的学习有很大的帮助，在国外Python经常作为儿童编程的入门语言，可谓老少皆宜。

二、Python 具有以下特点：

1) Python简单易学

“编程零基础，可以学习 Python 吗”，这是很多初学者经常问的一个问题。当然，计算机基础越好，对学习任何一门新的编程语言越有利，但如果你在编程语言的学习上属于零基础，也完全不用担心。

就我个人的观点，Python 作为学习编程的入门语言是再合适不过的，相比其他编程语言（比如 Java），Python 最大的优势就是非常容易上手。举个简单的例子，如果完成一个功能，使用 Java 实现需要 100 行代码，那么使用 Python 可能只需要 20 行。

有人可能会问，将 C 语言作为入门语言不好吗？就目前的就业形势来说，仅掌握 C 语言是很难找到高薪的工作的，而掌握 Python 则不同。

并且，在使用其它编程语言编程时（例如 C、C++），你需要时刻注意数据类型、内存溢出、边界检查等问题。而 Python 则不用，因为在底层实现时，它已经帮你一一处理好了。

2) Python功能强大

Python 强大的功能是很多用户支持 Python 的最重要的原因，从字符串处理到复杂的 3D 图形编程，Python 借助扩展模块都可以轻松完成。

实际上，Python 的核心模块已经提供了足够强大的功能，使用 Python 精心设计的内置对象可以完成许多功能强大的操作。

此外，Python 的社区也很发达，即使一些小众的应用场景，Python 往往也有对应的开源模块来提供解决方案。

3) Python是解释型语言

编程语言按照程序的执行方式，可以分为编译型和解释型两种，典型的编译型语言有 C、C++ 等，而解释型语言有 Java、Python 等。

相比编译型语言，解释型语言最大的优势就是可移植性强。也就是说，Python 具有非常好的跨平台的特性。

4) Python是面向对象的编程语言

Python 既支持面向过程编程，也支持面向对象编程。在“面向过程”的语言中（如 C 语言），程序仅仅是由可重用代码的函数构建起来的；而在“面向对象”的语言（如 C++）中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

而且和其它面向对象的编程语言（如 C++ 和 Java）相比，Python 是以一种非常强大，而又简单的方式实现的面向对象编程。

除此之外，Python 还有开源、有良好的可扩展性等特点。基于以上这些特性，Python 广泛应用在人工智能、图像处理、Web应用开发、自动化运维、网络爬虫等领域。

三、Python的政策支持

政策支持，Python引领巨大机遇。人工智能两次被写入《政府工作报告》，并且进入河南、山东、浙江等多省市教材，还被列为全国计算机等级考试。

四、初学者应该如何学习Python？

对于初学者来说，要做的就是专注于 Python 这一门语言，明确学习的重点，把握好学习节奏，由浅入深循序渐进地学习。根据本人多年的学习工作经验，把编程语言的学习分为以下 3 步，无论你是否有编程基础，都可以对照着来做。

1) 多实践，积累代码量

任何一门编程语言，其囊括的知识面都是非常广泛的，从基本的变量赋值、条件循环、到文件操作、并发编程等。但是，千万不要等到把所有知识点都学完了才开始练习，因为到那时你会发现，前面好不容易记住的知识都忘记了。

学习编程，是十分讲究实战的，没有捷径可走，越早练习，练得越多越勤，学习效果就越好。

2) 时刻注意代码规范

学习编程语言，在追求快和高效的同时，每一种编程语言都有必要的编码规范，一定不能忽略。

要想成为一名优秀的程序员，从起步阶段就要刻意地去培养自己的编程规范。例如，在刚开始编写代码时，不要将原本多行的代码全部写到一行，也不要随便用 a、b、c 等字母作为变量的名称。

3) 开发经验是必不可少的

要想真正熟练地掌握 Python（或者其它编程语言），拥有大中型产品的开发经验是必不可少的，它会让你站得更高，望得更远。

例如，我们几乎每天都会用搜索引擎，但你了解一个搜索引擎的服务器端实现吗？这是一个典型的面向对象设计，需要定义一系列相关的类和函数，还要从产品需求、代码复杂度、效率以及可读性等多个方面综合考量，同时在上线后还要进行各种优化等。

五、Python入门的学习规划路线是什么样的？

为了辅助大家更好地学习 Python，奇酷君准备了 Python入门的学习规划线路图供大家参考。

Python程序员培训后的发展路径为Web开发、爬虫工程师、数据分析、人工智能、云计算/自动化运维、自动化测试这几个方向。

学习难度上，机器学习（AI工程师）>数据分析>爬虫，对于编程和高等数学基础比较好的可以直接学习机器学习（AI工程师），对于高等数学有一定基础的可以直接学习数据分析，对于编程零基础、高等数学也很差的可以从爬虫学起。返回搜狐，查看更多

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