mysql key reads 参数_MySQL参数性能优化

案例1：该案例来自一个不是特别繁忙的服务器

table_cache – 512

open_tables – 103

opened_tables – 1273

uptime – 4021421 (measured in seconds)

该案例中table_cache似乎设置得太高了。在峰值时间，打开表的数目比table_cache要少得多。

案例2：该案例来自一台开发服务器。

table_cache – 64

open_tables – 64

opened-tables – 431

uptime – 1662790 (measured in seconds)

虽然open_tables已经等于table_cache，但是相对于服务器运行时间来说，opened_tables的值也非常低。因此，增加table_cache的值应该用处不大。

案例3：该案例来自一个upderperforming的服务器

table_cache – 64

open_tables – 64

opened_tables – 22423

uptime – 19538

该案例中table_cache设置得太低了。虽然运行时间不到6小时，open_tables达到了最大值，opened_tables的值也非常高。这样就需要增加table_cache的值。

优化key_buffer_sizekey_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size 设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得)。key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是内部的临时磁盘表是 MyISAM表，也要使用该值。可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。对于1G内存的机器，如果不使用 MyISAM表，推荐值是16M(8-64M)。

案例1：健康状况

key_buffer_size – 402649088 (384M)

key_read_requests – 597579931

key_reads - 56188

案例2：警报状态

key_buffer_size – 16777216 (16M)

key_read_requests – 597579931

key_reads - 53832731

案例1中比例低于1:10000，是健康的情况；案例2中比例达到1:11，警报已经拉响

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