使用 PIVOT 和 UNPIVOT

适用于： SQL Server（所有支持的版本） Azure SQL 数据库 Azure SQL 托管实例 Azure Synapse Analytics 并行数据仓库

可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表。 PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列，来轮替表值表达式。 PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。与 PIVOT 执行的操作相反，UNPIVOT 将表值表达式的列轮换为列值。

PIVOT 提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单和更具可读性。有关 PIVOT 语法的完整说明，请参阅 FROM (Transact-SQL)。

语法

以下语法总结了如何使用 PIVOT 运算符。

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SELECT <non-pivoted column>,  [first pivoted column] AS <column name>,  [second pivoted column] AS <column name>,  ...  [last pivoted column] AS <column name>
FROM  (<SELECT query that produces the data>)   AS <alias for the source query>
PIVOT
(  <aggregation function>(<column being aggregated>)
FOR
[<column that contains the values that will become column headers>]   IN ( [first pivoted column], [second pivoted column],  ... [last pivoted column])
) AS <alias for the pivot table>
<optional ORDER BY clause>;

备注

UNPIVOT 子句中的列标识符需遵循目录排序规则。对于 SQL 数据库，排序规则始终是 SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS。对于 SQL Server 部分包含的数据库，排序规则始终是 Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC。如果将该列与与其他列合并，则需要 collate 子句 (COLLATE DATABASE_DEFAULT) 以避免冲突。

简单 PIVOT 示例

下面的代码示例生成一个两列四行的表。

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USE AdventureWorks2014 ;
GO
SELECT DaysToManufacture, AVG(StandardCost) AS AverageCost
FROM Production.Product
GROUP BY DaysToManufacture;

下面是结果集：

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DaysToManufacture AverageCost
----------------- -----------
0                 5.0885
1                 223.88
2                 359.1082
4                 949.4105

没有定义 DaysToManufacture 为 3 的产品。

以下代码显示相同的结果，该结果经过透视以使 DaysToManufacture 值成为列标题。提供一个列表示三 [3] 天，即使结果为 NULL。

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-- Pivot table with one row and five columns
SELECT 'AverageCost' AS Cost_Sorted_By_Production_Days,
[0], [1], [2], [3], [4]
FROM
(SELECT DaysToManufacture, StandardCost   FROM Production.Product) AS SourceTable
PIVOT
(
AVG(StandardCost)
FOR DaysToManufacture IN ([0], [1], [2], [3], [4])
) AS PivotTable;

下面是结果集：

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Cost_Sorted_By_Production_Days 0           1           2           3           4
------------------------------ ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
AverageCost                    5.0885      223.88      359.1082    NULL        949.4105

复杂 PIVOT 示例

若要生成交叉表报表来汇总数据，通常可能会发现 PIVOT 很有用。例如，假设需要在 PurchaseOrderHeader 示例数据库中查询 AdventureWorks2014 表以确定由某些特定雇员所下的采购订单数。以下查询提供了此报表（按供应商排序）。

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USE AdventureWorks2014;
GO
SELECT VendorID, [250] AS Emp1, [251] AS Emp2, [256] AS Emp3, [257] AS Emp4, [260] AS Emp5
FROM
(SELECT PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID
FROM Purchasing.PurchaseOrderHeader) p
PIVOT
(
COUNT (PurchaseOrderID)
FOR EmployeeID IN
( [250], [251], [256], [257], [260] )
) AS pvt
ORDER BY pvt.VendorID;

以下为部分结果集。

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VendorID    Emp1        Emp2        Emp3        Emp4        Emp5
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
1492        2           5           4           4           4
1494        2           5           4           5           4
1496        2           4           4           5           5
1498        2           5           4           4           4
1500        3           4           4           5           4

将在 EmployeeID 列上透视此嵌套 select 语句返回的结果。

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SELECT PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID
FROM PurchaseOrderHeader;

EmployeeID 列返回的唯一值变成了最终结果集中的字段。因此，在 pivot 子句中指定的每个 EmployeeID 号都有对应的列：在此示例中，为员工 250、251、256、257 和 260。 PurchaseOrderID 列作为值列，将根据此列对最终输出中返回的列（称为分组列）进行分组。在本例中，通过 COUNT 函数聚合分组列。请注意，系统会显示警告消息，以指明在为每个员工计算 COUNT 时，未考虑 PurchaseOrderID 列中的任何 NULL 值。

重要

如果聚合函数与 PIVOT 一起使用，则计算聚合时将不考虑出现在值列中的任何空值。

逆透视示例

与 PIVOT 执行的操作几乎相反，UNPIVOT 将列轮换为行。假设以上示例中生成的表在数据库中存储为 pvt，并且您需要将列标识符 Emp1、Emp2、Emp3、Emp4 和 Emp5 旋转为对应于特定供应商的行值。因此，必须标识另外两个列。包含要轮换的列值（Emp1、Emp2...）的列称为 Employee，保留要轮换列下的现有值的列称为 Orders。这些列分别对应于 Transact-SQL 定义中的 pivot_column 和 value_column 。以下为该查询。

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-- Create the table and insert values as portrayed in the previous example.
CREATE TABLE pvt (VendorID int, Emp1 int, Emp2 int,  Emp3 int, Emp4 int, Emp5 int);
GO
INSERT INTO pvt VALUES (1,4,3,5,4,4);
INSERT INTO pvt VALUES (2,4,1,5,5,5);
INSERT INTO pvt VALUES (3,4,3,5,4,4);
INSERT INTO pvt VALUES (4,4,2,5,5,4);
INSERT INTO pvt VALUES (5,5,1,5,5,5);
GO
-- Unpivot the table.
SELECT VendorID, Employee, Orders
FROM   (SELECT VendorID, Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5  FROM pvt) p
UNPIVOT  (Orders FOR Employee IN   (Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5)
)AS unpvt;
GO

以下为部分结果集。

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VendorID    Employee    Orders
----------- ----------- ------
1            Emp1       4
1            Emp2       3
1            Emp3       5
1            Emp4       4
1            Emp5       4
2            Emp1       4
2            Emp2       1
2            Emp3       5
2            Emp4       5
2            Emp5       5
...

请注意，UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。 PIVOT 执行聚合，并将多个可能的行合并为输出中的一行。 UNPIVOT 不重现原始表值表达式的结果，因为行已被合并。另外，UNPIVOT 输入中的 NULL 值也在输出中消失了。如果值消失，表明在执行 PIVOT 操作前，输入中可能就已存在原始 NULL 值。

AdventureWorks2012 示例数据库中的 Sales.vSalesPersonSalesByFiscalYears 视图将使用 PIVOT 返回每个销售人员在每个会计年度的总销售额。若要在 SQL Server Management Studio 中编写视图脚本，请在“对象资源管理器”中的“视图”文件夹下找到 AdventureWorks2012 数据库对应的视图。右键单击该视图名称，再选择“编写视图脚本为” 。