argument 'indices' must be tuple of Tensors, not Tensor

当我做loss backward的时候，遇到这个问题。

先是查到，这个问题可以通过autograd.variable解决，我将最后得到loss的中间变量加上之后觉得无法利用之前的信息
手写双线性插值也并不能解决这个问题
在pytorch社区发现类似问题，有人提出，不用index，而是用 gather, index_put_ , masked_scatter_ or grid_sample ，给我提供了解决方法。
https://discuss.pytorch.org/t/leaf-variable-moved-into-graph-interior/17489/5
有了整体方向，接下来一个比较大的问题，就是我发现这些函数都是针对某行或者某列操作，交叉用的话，还是需要提取最后得到的矩阵的对角线的值，还没无法避免取[index]的过程。
解决方法是，用.view(-1)将矩阵拉平，再找对应的值。
后面还涉及到我以为torch.cat没法把我的两个行向量组成一个两行的矩阵，最后发现是需要用unsqueeze进行维度扩展等等，不过都是小问题，卡的时间不久。

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