基于视觉显着性的信封地址块定位方法-计算机工程

第 卷 第 期 计 算 机 工 程 年 月

图形图像处理 文章编号 文献标识码 中图分类号

基于视觉显著性的信封地址块定位方法

程美玲张汉超续晋华

华东师范大学计算机科学技术系上海

摘 要 贴条信封具有背景复杂贴条地址块不固定等特点传统的基于规则的地址块定位方法难以准确识别信封的

背景和目标地址块 针对该问题提出一种基于视觉显著性的贴条信函地址块定位方法 采用二值化归一梯度方法

快速检测出图像中与训练地址块具有相似局部显著性分布的块状区域作为候选区域抽取候选区域的位置灰度梯

度纹理等基于外观的特征使用协方差进行非线性融合生成区域协方差描述子利用支持向量机实现训练和分类

为了精确定位地址块区域中的文字用图像签名技术计算稀疏显著性并通过高斯滤波器进行平滑 实验结果表明

该方法能快速准确定位目标地址块平均准确率达到 比基于条件随机场的地址块定位方法高

关键词 视觉显著性地址块定位区域协方差二值化归一梯度支持向量机

中文引用格式程美玲张汉超续晋华基于视觉显著性的信封地址块定位方法计算机工程

英文引用格式

识别从而实现自动分拣 由分拣流程可知信函上

概述

目的地址块的定位和识别是邮政分拣机的重要组成

随着我国经济的高速发展信函和包裹的数量 部分是实现信件和包裹自动分拣的关键

呈现爆炸性增长对邮政自动化分拣系统提出了更 直接邮递广告邮政商业广告是区别于传统的

大的挑战 邮政自动化分拣通常是采集信件和包裹 电视广播报刊户外广告的第五大广告媒体由于

的图像通过对图像的分割与处理获取邮政编码区 其市场定位精确针对性强效果显著等优势受到越

域和目的地址区域再采用字符识别系统进行字符 来越多企业青睐 贴条信函作为邮政商业广告信函

基金项目国家自然科学基金资助项目 上海高校知识服务平台可信物联网产学研联合

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