python

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实战4

获取Tushare数据

阅读之前请注意：

代码都为红色。由于公众号宽度不够，没有特别注明，即使换行都是同一句代码，中间没有换行符。如果是两行代码，会用空行隔开。

SQL语句请注意末尾的分号     “；”

目前进度:

之前是为数据搭好了一个家。标题是python实战，但是python好像都没有使用过，大写尴尬。今天来点实在， 尝试把Tushare的数据获取到本地。

一.获取Tushare API

Tushare是目前看来比较靠谱的免费数据源头。什么叫靠谱，起码要稳定以及数据准确才叫靠谱是不。以后还会介绍别的免费平台，因为多个平台才保险。试想想，好不容易做好了策略，写好了代码，发现平台一断全部代码作废，只能哭唧唧。

先注册一下Tushare。Tushare积分平台上有各种获取办法。

Tushare注册网址:(如果大家用这个链接，我能有50分，谢谢大家啦。)

https://tushare.pro/register?reg=289314

我们的目标策略其实只需要两个东西：

1.沪深300的pe，2.无风险收益率

那么，

第一步，获取沪深300pe的api。

打开“指数”>>“大盘每日指标”，表格里面已经告诉你，Tushare是有指数的市盈率TTM数据的。

这里就要科普金融知识了

个股的市盈率大家都知道，就是股价/每股净利润，一般就是越低越说明这个公司被低估。这个指标，说实话我觉得在个股上面一般。虽然没有去单独证明过，但是明显，这个指标是除以净利润的。要是我去改进，一定会去除以扣非净利润，而不是净利润。

记得2019年，海马汽车卖了400多套房保住上市公司地位。当年海马汽车卖出的车数量是腰斩的，马上就触发3年亏损要退市的规则了。但是卖房之后，公司马上盈利。如果我们用市盈率去评价海马汽车，用它的股价除以它的净利润，市盈率起码还是个正数，甚至还比较低。那么请问，这个结果能说明海马汽车是个好公司么？但卖房行为不是海马汽车的主营业务，so，如果我们用扣非净利润，就要从净利润中扣掉买房所得，指标显得有效得多。

但说到指数，指数的市盈率是所有指数成份股加权平均的市盈率，市盈率个股的不怎么好用，但是指数的好用。大部分公司的利润都是主营业务得来的，沪深300公司质地也不差，个别坏公司不怎么影响总体。

另外一个概念就是TTM。上市公司净利润一年公布4次，TTM就是考虑过去最近4个财报的净利润，得出最近一年时间的净利润。打个比方，现在是7月，目前已经发布的，最近的4份财报是：2020中报，2020一季报，2019年的年报，以及2019年的3季报。那么我们就考虑这4份财报的净利润就是TTM净利润。而不带TTM的市盈率，就是用现在的股价去除以2019年年报的净利润了，这就有点跟不上形势了，毕竟19年的年报都已经公布快4个月了。我们考虑问题起码把2020年的一季报考虑进去才合理吧。

记录使用接口的代码：

第二步，获取无风险利率的api。

原版策略我见过两个非常相似的，一个来自国信证券，一个是华泰证券，用的都是10年期国开债收益率。这个数据只在Wind客户端看到有API接口获取数据，但Wind需要将近28000块钱一年的费用。所以这里我们改为使用shibor利率。原理一样，效果应该是差不多的。同样需要记住API

二. 写代码获取数据

打开spyder，我们第一次写代码。

新建一个project >> 打开一个空白的.py文件(具体做法参考实战1)

1. import一些库。这些库就可以理解成别人已经写好的类，我们用就行了，不用自己写。

import tushare as tsimport pandas as pd

后面的代码不需要输入tushare，输入ts即可，而ts你可以随便定义，看你方便。至于库的安装，可以在打开windows的开始，输入anaconda prompt并打开，使用语句

pip install tushare 或者conda install pandas就会安装好库。当然电脑必须要联网。至于pip和conda是什么差别，以后再讲。

2. 写一个方法，生成tushare的api接口。方法，也有人叫函数，是用来执行一些功能或者返回一个结果的单元。

写好之后如下图，(马赛克部分是注册tushare后，tushare给我们的token，相当用户的身份证号码，用字符串形式输入，即两边各一个英文单引号)：

上面代码的逻辑就是：

1. 使用关键字def， 定义一个方法叫init_tushare, 这个方法是不需要参数的，所以后面直接跟一个空括号。

2. 这个方法的内容需要在方法名称下面写，并且空4个空格！这个非常重要，在Python里面，区分代码范围的方法就是4个空格，其他语言很多是使用花括号的。当然spyder里面按TAB键就等于按了4个空格，在spyder设置里面可以设置。

3. 方法的第一步先返回一个叫pro的变量。使用的就是tushare给我们的

   pro_api方法。这个方法需要的是token字符串，我们给它。

4. 方法第二步就是将pro变量，return出去。不使用return，那么到函数体外面，我们是无法使用pro的。return这个东西相当于一个动作，方法里面各种复杂运算处理十月怀胎，return就相当于生孩子的命令。

3. 利用写好的方法获取数据。先得到接口，然后用之前在tushare官网记下的两个API获取数据。

上面代码的逻辑就是：

1.if __name__ == '__main__':这一句告诉程序这是入口。(其实不写也行，但是不写这句，以后在别的程序里面如果我们import这个py文件，那么这句后面的内容全部会自动执行。)

2. 程序会首先用我们定义好的init_tushare方法得到一个接口。

3. 使用这个接口，得到shibor数据，参数就是日期。这里我们获取2018年1月1日到2019年1月1日的数据。我们用shiborData这个变量指代这些数据。

4. 使用接口，得到沪深300指数的数据， 参数就是沪深300的代码，以及两个日期。获得的数据赋值给indexData这个变量。

4. 按F5或者选定所有代码按F9运行代码。并且在变量窗口双击变量名，查看数据。

至此我们就获取到了tushare上的数据

完整代码：

import tushare as tsimport pandas as pddef init_tushare():    pro = ts.pro_api(        '你的token')    return proif __name__ == '__main__':    pro = init_tushare()    shiborData = pro.shibor(                start_date='20180101',                 end_date='20190101')    indexData = pro.index_dailybasic(                ts_code='000300.SH',                start_date='20180101',                end_date='20190101')

求点再看，分享转发

(有读者反馈前两篇搭建远程mysql有地方走不通，我修改之后会再次推送。)