python通过解释器来编译_python 解释器与编译过程，代码的搬运工
虚拟机工作前：
python 在运行.py 文件的时候，先进行编译字节码的形式来进行存在，字节码的存在是为了优化速度。
字节码的更改是通过时间戳来进行。字节码发送的python 虚拟机之中，虚拟机是python解释器的最后一部分
什么是字节码？
字节码就是为了提高速度，比如减少模块加载的时间。
虚拟机的具体工作：
虚拟机的工作就是翻译的工作，字节码就是为了优化速度！那字节码是不是就是机能识别的代码？答案是不是的，解释器还是需要再次经过程序来翻译的，这也是解释语言的性能差的原因之一。
那我们学python有什么用？
python解释器起到了中间"翻译官"的功能，我们不需要了解机器底层是如何识别的，只需要关心如何让解释器来识别？是不是有点绕？简而言之，我们可以随意去写我们的代码，不需要关心底层就可以了。
那么解释器如何理解我们的代码呢？也就是类与对象呢？
实际上在python 之中类也是对象，甚至连函数都是对象！都是演绎好的，都他妈的是假的！！！！什么静态方法，什么动态方法，都是python的语法糖,都是解释器提前搭好的“台子”。一种模拟面向对象(不过这点你不用担心，我们还是可以使用，毕竟封装多态继承还是有的！！)
实际上在python好了现在总结一下吧！！首先我们创建一个类，解释器也就会创建一个对象(类对象)。按照类对象的功能取划分命名空间！然后我们创建实例对象(实际上是类创建的)。最后运行我们的程序，编译成字节码，最后按照行来执行。
python 编译过程！
1,python 在初始化环境的时候会预先加载一批内建模块到内存，当我们导入模块的时候解释器会在其中搜索是否有模块，如果存在就会导入到当前的命名空间，并且加载。
2,如果找不到就会为模块创建一个字典对对象，将信息放置内存之中，加载前确认是否对文件编译，如果需要那么就会先编译。
3,执行动态加载，加载的是编译后的字节码。将所有的对象模块放置相应的字典之中。
4,导入模块时候放置命名空间的冲突。先编译，会将自己文件的函数，或者变量覆盖掉
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