python批量处理csv_Python批量处理csv并保存过程代码解析

本篇文章小编给大家分享一下Python批量处理csv并保存过程代码解析，代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

需求：

1.大量csv文件，以数字命名，如1.csv、2.cvs等；

2.逐个打开，对csv文件中的某一列进行格式修改；

3.将更改后的内容写入新的csv文件。

解决思路：

先读取需处理的csv文件名，去除文件夹下的无用文件，得到待处理文件地址名称和新文件保存的地址名称，分别读取每一个csv文件进行处理后写入新的文件。

if __name__ == '__main__':

filenames_in = '../Train_data/' # 输入文件的文件地址

filenames_out = '../Train_data1/' # 新文件的地址

pathDir = os.listdir(filenames_in)

for allDir in pathDir:

child = re.findall(r"(.+?).csv", allDir) # 正则的方式读取文件名，去扩展名

if len(child) > 0: # 去掉没用的系统文件

newfile=''

needdate = child #### 这个就是所要的文件名

domain1 = os.path.abspath(filenames_in) # 待处理文件位置

info = os.path.join(domain1, allDir) # 拼接出待处理文件名字

domain2 = os.path.abspath(filenames_out) # 处理完文件保存地址

outfo = os.path.join(domain2, allDir) # 拼接出新文件名字

print(info, "开始处理")

# ------省略数据处理过程----------------------

df.to_csv(outfo, encoding='utf-8') # 将数据写入新的csv文件

print(info,"处理完")

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