用python可以解决什么问题_学 Python 能帮你解决什么问题 ?
Python 现在为什么会那么流行?因为学 Python 的,有很大一部分人不是奔着当程序员去的,它的用户涵盖了多种职业的人。
很多人可能自己的本意也并不想学,但是无奈于很多招聘岗位上都写着 “熟悉 Python的优先”,如果你不学的话,可能就竞争不过别人,所以 Python 现在也就成为了职场人的一个额外加分技能。
作为工具使用
Python 特别适合非程序员出身的办公室职员,那种批量处理数据文件简直就是加班族的救星, 而且 Pyhton 这门语言上手比较容易,学习的性价比很高。到今年的 5 月,Python 的热度依然在前三。
那,大家都说 Python 可以提升工作效率......我也可以试试吧 ~
before:
“ 明天又要去上班了,心好累……每天都在做重复的工作想离职了,一点进步也没有”
“工作只是工作,想开一点吧……”
“从早做到晚,头昏眼花的”
after:
“哇,这样做很方便啊!”
“是的,这样子是轻松很多”
利用 Python 开发机器人消灭重复的工作,这个在普遍的职场里也是比较靠谱的一种方式。
对于现在的职场人来说,遇见的重复劳动都有哪些?
报表处理
文件批量处理
自动化运营监控
邮件处理
数据分析
……
那 Python 在重复的工作上,可以做怎样的优化处理呢?
Python 开发的机器人是如何应对工作中的具体事务的呢?我们来举一些比较具体的例子:
(1) 在 Excel 方面,做财务的用 Excel 做财务报表,做 HR 的用 Excel 统计工资,做数据分析的用 Excel 做数据报表。就算你的 Excel 玩的很溜,当你处理海量数据的时候,你可能也会出现心有余而力不足的情况。
场景一 :按部门拆分工资表,给到各个部门的负责人,这样就需要将汇总好的工资条.xlsx 里面的各个 sheet 拆分出来了。
在 Python 里面可以只用三行代码,实现拆分。
场景二 :你拿到了一堆数据,可能是不同月份的,每个星期的,甚至是每天的,都是一个单独的 Excel 文件,那领导想要看整体的数据表怎么办?比如,12 个月的签到信息合并成一个年度签到总表.xlsx 。
这时候就能体现出 Python 自动化的优势了,无论是多少份数据,只要写个十几行代码的程序,跑起来就完事了。
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