ApacheCN 2019.4~7 总结
在这段时间里:
这些已有的项目即将完结,为所有贡献者点个赞:
- PyTorch 1.0 中文文档
- Seaborn 0.9 中文文档
- Impatient JavaScript 中文版
- OpenCV 4.0 中文文档
- UCB CS61b 课本:Java 中的数据结构
- 百页机器学习小书
我们又新开设了一些翻译项目:
- Scrapy 1.6 中文文档
- Numba 0.44 中文文档
- Cython 3.0 中文文档
- UIUC CS241 系统编程中文讲义
- MIT 18.03 写给初学者的微积分
- 斯坦福 CS234 强化学习中文讲义
为了探索新的创作模式,笔记整理项目也陆续启动了:
- 斯坦福 CS224n 中文笔记
- 斯坦福博弈论中文笔记
我们上线了两个系列的视频教程,探索多元化发展之路:
- Kaggle 学习系列视频
- 简历分享系列视频
我们部署上线了订阅列表,然后把群发邮件的程序部署在 CI 上,实现了自动化。
我们使用看板来管理的组织任务(不仅仅是翻译),并在周报和群公告中加入看板的截图,与成员共同解决组织的各种需求,极大提高了活跃度。
我们开源了用于网页抓取和辅助翻译的 doctool,并且每个翻译项目优先机翻,加快进度并降低参与门槛。
我们将知识树更新到 v1.0 版本,并获得了 AI 科技大本营的推荐。
我们开始走向线下,使用二维码不干胶在线下推广。
截至目前,我们的 Github 组织排名为 104。近半个月内增加了 1600 个星星。
经过了四个月,ApacheCN 公众号粉丝数为 1600,其中 600 是近一个月新增的。
筹集赞助目前毫无进度。实话说,很多 AI 独角兽(见『2019 年人工智能行业又进入冬天了吗?』),互联网创业公司,绝大多数开源社区(见『Redis 作者 antirez:开源维护者的挣扎』)都没有很好的商业模式,我不相信我们能这么快解决,慢慢找吧。
然后是未来的规划:
- 开展优达学院无人驾驶和量化投资笔记整理活动,进一步开展学习活动。这两个方向课程资料稀缺,有必要好好搞。
- 给贡献者发小奖品,包括但不仅限于文化衫、书包、贴纸、水杯、实习证明。
- 开设情感教育项目。大家已经看到,我们做开源与众不同,做情感教育还是你们想不到的路子。
- 将我们的协作模式迁移到软件开发,这是一个长期规划,详见这里。
- 维持现有翻译活动,并且以一切手段尽可能搞宣传。
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