随想录（matlab学习）

读研究生的时候，虽然专业是图像处理相关的内容，但是用matlab的机会本身其实不多。当时自己认为，matlab是一门非常low的语言。就算学好了matlab，在实际开发工作中也用不到，毕竟实际项目中用到的语言还是以c和cpp为主。

最近项目中需要涉及到图像处理相关的内容，自己除了找一些opencv的书籍看，也会涉及到一些论文。这其中很多论文都会把自己的code公布出来，放到github上面，这给阅读论文的读者提供了很大的方便。对于看不懂的论文，我也会试着去看看matlab代码是怎么写的。这一看，还真发现了一些以前没有注意的东西，matlab语言其实非常简洁，和python真的很像。

1、文件以m结尾

2、变量不需要定义

3、所有操作都是基于函数

4、单独函数可以提炼出一个m文件

5、函数和文件要一致

6、matlab画图很方便

7、matlab也可以开发GUI程序

8、matlab中矩阵处理很方便

9、matlab提供的函数功能强大

a、matlab可以和c相互调用

b、simulink图形化工具也好用，拖拖拉拉就可以得出仿真效果

c、可以在matlab函数文件中定义主函数和次函数

matlab本身提供了很多功能包，不光是计算机领域，还有电子领域、自动化领域、机械领域等等，它使得研究者专注于算法、流程和性能本身，不需要考虑驱动、接口、程序、并发等计算机开发相关的知识。

当然，由于matlab本身是收费软件。很多研究者也开始慢慢往python方向转。这中间，opencv、scipy、numpy、pandas、matpotlib这些库文件，在很大程度上帮助了研究人员。除此之外，python优势很大，因为它提供的组建更多，功能更丰富，最关键的一点，python本身是开源软件，使用上没有任何的烦恼和担忧。

不管是c、java、python还是matlab，本身都是为了解决问题而来。建议大家平时在编写代码的时候也可以多多关注算法、论文和理论这一块，很多复杂的理论其实看一下matlab代码，自己也可以理解和掌握。对于程序员来说，看代码是强项，如果没有办法理解论文，不妨先从代码这块去入手。

最后，可以举两个例子说明问题，看看用matlab来做一个图像灰化是多简单，

i=imread('people.bmp');
j=rgb2gray(i);
imshow(j);

大家可以试想一下，如果上面的代码在windows上面写、或者是用qt在linux上写，需要多少行的c代码才能完成类似的功能。当然大家如果觉得不过瘾，我们可以看一下用matlab读取视频图像要几行代码，

v = videoinput('winvideo', 1);
frame = getsnapshot(v);
figure; imshow(frame);

所有语言中，能够做到这么简洁开发的，恐怕除了matlab之外，只有python了。当然，最后给出一个matlab的在线教程，有兴趣的同学可以去看看。https://www.yiibai.com/matlab/

此外，如果有同学不喜欢matlab，但是又需要matlab开发，那么可以试试gnu octave，会有意外的惊喜。链接地址如下所示，http://www.gnu.org/software/octave/

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