安装 nvidia-460

首先查看显卡支持的驱动版本

ubuntu-driver devices

输出结果如下，可以看出推荐的驱动是 nvidia-driver-460。

== /sys/devices/pci0000:3a/0000:3a:00.0/0000:3b:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001B06sv00001043sd000085E5bc03sc00i00
vendor   : NVIDIA Corporation
model    : GP102 [GeForce GTX 1080 Ti]
driver   : nvidia-driver-450 - distro non-free
driver   : nvidia-driver-435 - distro non-free
driver   : nvidia-driver-390 - distro non-free
driver   : nvidia-driver-460 - distro non-free recommended
driver   : nvidia-driver-418-server - distro non-free
driver   : nvidia-driver-460-server - distro non-free
driver   : nvidia-driver-450-server - distro non-free
driver   : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin

在 软件和更新 中选择 附加驱动，然后选择推荐的驱动，点击 应用更改

更改完成后重启，然后查看

nvidia-smi

然后很重要的一步，在 软件和更新 中选择更新，把所有选项都改为如下。这是为了避免内核更新，一旦内核更新，nvidia 驱动就无法使用！

安装 cuda-11.2

官网下载 cuda 11.2.0

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.0/local_installers/cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run
sudo sh cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run

选择 continue，输入 accept，然后按如下选择

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CUDA Installer                                                               │
│ + [ ] Driver                                                                 │
│ + [X] CUDA Toolkit 11.2                                                      │
│   [ ] CUDA Samples 11.2                                                      │
│   [ ] CUDA Demo Suite 11.2                                                   │
│   [ ] CUDA Documentation 11.2                                                │
│   Options                                                                    │
│   Install                                                                    │
│                                                                              │
│ Up/Down: Move | Left/Right: Expand | 'Enter': Select | 'A': Advanced options │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

安装完成后，/usr/local/ 路径下有 cuda 和 cuda-11.2，注意 cuda 是软链接，指向 cuda-11.2

cd /usr/local/
file cuda

添加环境变量

sudo vim ~/.bashrc

文件末尾添加如下。

# cuda
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

重新加载 .bashrc 文件

source ~/.bashrc

测试

nvcc -V

安装 cuDnn

登陆官网。选择 cuda 11.2 支持的版本。下载的话注册，可以用 qq 号注册。

下载到本地后

tar zxf cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.0.77.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/include/cudnn_version.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

验证安装是否成功

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

显示

#define CUDNN_MAJOR 8
#define CUDNN_MINOR 1
#define CUDNN_PATCHLEVEL 0
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)#endif /* CUDNN_VERSION_H */

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[NVIDIA] Ubuntu 20.04 安装 nvidia-460 + cuda-11.2

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