API

register_buffer(name: str, tensor: Optional[torch.Tensor], persistent: bool = True) → None

注册buffer，表名不是权重参数。比如BatchNorm的running_mean不是parameter，但是他是模型的state。
buffers，是持久的和parameters一起保存的。

参数	描述
name (string)	name of the buffer. The buffer can be accessed from this module using the given name
tensor (Tensor)	buffer to be registered.
persistent (bool)	whether the buffer is part of this module’s state_dict.

参考：
https://pytorch.org/docs/master/generated/torch.nn.Module.html#torch.nn.Module.register_buffer

pytorch torch.nn.Module.register_buffer相关推荐

pytorch torch.nn.Module
应用 >>> for name, param in self.named_parameters(): >>> if name in ['bias']: >&g ...
pytorch中的神经网络模块基础类——torch.nn.Module
1.torch.nn.Module概要 pytorch官网对torch.nn.Module的描述如下. torch.nn.Module是所有的神经网络模块的基类,且所有的神经网络模块都可以包含其他的子 ...
Pytorch的自定义拓展:torch.nn.Module和torch.autograd.Function
参考链接:pytorch的自定义拓展之(一)--torch.nn.Module和torch.autograd.Function_LoveMIss-Y的博客-CSDN博客_pytorch自定义backw ...
Pytorch：模型的保存与加载 torch.save()、torch.load()、torch.nn.Module.load_state_dict()
Pytorch 保存和加载模型后缀:.pt 和.pth 1 torch.save() [source] 保存一个序列化(serialized)的目标到磁盘.函数使用了Python的pickle程序用于 ...
深度之眼 PyTorch 训练营第 4 期（5）：构建模型 torch.nn.Module
本文中,我们看一看如何构建模型. 创造一个模型分两步:构建模型和权值初始化.而构建模型又有"定义单独的网络层"和"把它们拼在一起"两步. 1. torch.nn ...
PyTorch中nn.Module类中__call__方法介绍
在PyTorch源码的torch/nn/modules/module.py文件中,有一条__call__语句和一条forward语句,如下: __call__ : Callable[-, Any] = ...
PyTorch中nn.Module类简介
torch.nn.Module类是所有神经网络模块(modules)的基类,它的实现在torch/nn/modules/module.py中.你的模型也应该继承这个类,主要重载__init__.for ...
torch.nn.module API
https://pytorch.org/docs/stable/nn.html?highlight=nn%20module#torch.nn.Module
PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx
PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 在写 PyTorch 代码时,我们会发现在 torch.nn.xxx 和 torch.nn.funct ...

pytorch torch.nn.Module.register_buffer

API

pytorch torch.nn.Module.register_buffer相关推荐

最新文章

热门文章