【LeetCode844.比较含退格的字符串】——双指针法
目录:
- 844.比较含退格的字符串
- 思考:
- 利用栈:
- 双指针法:
844.比较含退格的字符串
给定 s 和 t 两个字符串,当它们分别被输入到空白的文本编辑器后,如果两者相等,返回 true 。# 代表退格字符。
注意:如果对空文本输入退格字符,文本继续为空。
题目链接:844. 比较含退格的字符串 - 力扣(LeetCode)
示例 1:
输入:s = "ab#c", t = "ad#c"
输出:true
解释:s 和 t 都会变成 "ac"。
示例 2:
输入:s = "ab##", t = "c#d#"
输出:true
解释:s 和 t 都会变成 ""。
示例 3:
输入:s = "a#c", t = "b"
输出:false
解释:s 会变成 "c",但 t 仍然是 "b"。
提示:
1 <= s.length, t.length <= 200
s
和t
只含有小写字母以及字符'#'
进阶:
- 你可以用
O(n)
的时间复杂度和O(1)
的空间复杂度解决该问题吗?
思考:
本题涉及到字符串中的退格问题,所以自然而然就可以想到利用栈的思想来进行解决。
当然,这道题也可以使用双指针法来进行求解,比较巧妙,但相对的,这种方法就比较难想到。利用双指针法可以大大降低空间复杂度。
利用栈:
本题利用栈的思想是十分简便的,利用栈先进后出的特点,很容易就可以做到对于字符串中元素的退格。
首先利用一个Put函数,将字符串中的元素添加到stack栈容器中,在这个过程中,就可以实现元素的退格。接着就可以再backspaceCompare函数中对每个栈顶元素进行比较,比较完就出栈,判断两个字符串是否相等。
class Solution {public:void Put(string s, stack<char>& S) {for (int i = 0; i < s.size(); i++) { //对字符串中的元素进行遍历if (s[i] == '#' && !S.empty()) S.pop(); //如果是#且S不为空,删除栈顶元素else if (s[i] != '#') S.push(s[i]); //如果该字符串元素不为#,入栈}return;}bool backspaceCompare(string s, string t) {stack<char> S; //存s的栈stack<char> T; //存t的栈Put(s, S); //读入字符串sPut(t, T); //读入字符串tif (S.size() - T.size()) return false; //如果长度不一样,那么肯定内容不一样while (!S.empty()) { //遍历if (S.top() != T.top()) return false; //判断栈首元素S.pop(), T.pop(); //删除}return true;}
};
当然,我们也可以利用string完成上述操作:
class Solution {public:bool backspaceCompare(string S, string T) {return build(S) == build(T);}string build(string str) {string ret;for (char ch : str) {if (ch != '#') {ret.push_back(ch);} else if (!ret.empty()) {ret.pop_back();}}return ret;}
};
提交结果:
双指针法:
我们可以注意到: # 号只会消除左边的一个字符,所以对右边的字符无影响,所以我们可以选择从后往前遍历。
这里设置的两个指针就不属于前面所提到的快慢指针或是左右指针,而是用两个指针分别指向两个字符串的末尾字符,从后往前进行遍历。
设置变量skipS,skipT分别存放两个字符串中#的数量。
在进行从后往前遍历的过程中:(以字符串S为例)
- 遇到字符为#,skipS++
- 当前字符不为#,skipS不为0,skipS–
- 当前字符不为#,skipS为0,与T中字符比较,此时退出S的循环判断,开始进行T的循环判断
- 在S和T都结束一轮循环判断后,对其当前指针所指向的元素进行比较。
class Solution {public://双指针法bool backspaceCompare(string S, string T) {int i = S.length() - 1, j = T.length() - 1; //指针指向尾部int skipS = 0, skipT = 0; //初始化while (i >= 0 || j >= 0) {while (i >= 0) { //先对S进行遍历,直到寻找到第一个有效元素if (S[i] == '#') {skipS++, i--;}else if (skipS > 0) {skipS--, i--;}else {break;}}while (j >= 0) { //再对T进行遍历,直到寻找到第一个有效元素if (T[j] == '#') {skipT++, j--;}else if (skipT > 0) {skipT--, j--;}else {break;}}if (i >= 0 && j >= 0) { //对此时S和T的元素进行比较if (S[i] != T[j]) {return false;}}else {if (i >= 0 || j >= 0) {return false;}}i--, j--;}return true;}
};
提交结果:
不足之处在于,这种方法的时间复杂度是O(n+m)会比使用栈要慢一点,属于是用时间换空间,空间复杂度为O(1)。
往期回顾:
LeetCode283.移动零
LeetCode27.移除元素
LeetCode26.删除有序数组中的重复项
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