1.前言

微信红包我们天天都在抢，既然是抢红包，我们当然希望是能抢到越多越好，最好是能成为运气王，睥睨群芳。那么怎么才能成为运气王，靠玄学还是靠技术？只要我们足够闲，手机足够多，发出大量的红包，最终能发现其中的统计规律，可以大胆的指出，次序与总人数成黄金分割比的那一位获得运气王的几率最大。

2.微信红包模拟器

当然如果知道了微信红包分配的算法，我们也可以自己写一个红包模拟器来分发红包，获得统计规律。恋猫大鲤鱼在他的博客中介绍了微信红包的随机分配策略。

每次抢红包直接随机，随机的范围是[1, 剩余红包金额均值的两倍]，单位分

具体为什么采取这样的分配策略，怎样保证公平可参见原博，这里我关心的是如何实现。
这里以C++为例进行实现，代码如下：

//
//  main.cpp
//  RedBag
//
//  Created by EngzSinger on 2021/3/1.
//#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <numeric>
#include <fstream>
#include <string>using std::cout;
using std::cin;
using std::vector;
using std::endl;
using std::accumulate;
using std::ofstream;
using std::string;/** 定义一个红包分配器类*/
class RedBagDistributor
{private:int totalNum; //总红包个数int leftNum; //剩下的红包个数int balance; //余额int totalMoney; //红包总金额int minRand; //红包随机的下限int maxRand; //红包随机的上限，随剩余红包个数和余额的值更新int _Get_Luck_Not_Last(); //最后一个人的金额不是随机得到，所以这里将最后一个人和其他人的分配进行分别实现int _Get_Luck_Last();void _Remove_Bag();//封装leftNum-- 的操作void _Set_Max_Rand();//封装更新maxRand 的操作public:RedBagDistributor() : totalNum(5),leftNum(5),balance(10000),totalMoney(10000),minRand(1),maxRand(4000) {srand((unsigned)time(NULL));}RedBagDistributor(int total_num,int total_money) :totalNum(total_num),leftNum(total_num),balance(total_money),totalMoney(total_money),minRand(1),maxRand(2*total_money/total_num) {srand((unsigned)time(NULL));}int GetLuck(); //抽取红包void ReSet(); // 重设模拟器，避免多次模拟过程中模拟器频繁构造析构带来的消耗
};/** 定义全局函数*/
ofstream &print(ofstream &os,vector<int> vec)
{for(auto &a:vec){os << a <<'\t';}os << endl;return os;
}
double average(vector<int> array)
{size_t num = array.size();int sum = accumulate(array.begin(),array.end(),0);//cout<<num<<'\t'<<sum;return double(sum)/double(num);
}/** 主函数* 进行10000次抢红包模拟，* 红包个数为10，红包总额为100元即10000分* 红包结果写入文件"Record.txt"中*/
int main(int argc, const char * argv[]) {// insert code here...int bag_num = 10;int bag_sum = 10000;int frequency = 10000;string filename = "Record.txt";ofstream fout(filename);RedBagDistributor bador(bag_num,bag_sum);vector<vector<int>> RedBagRecord;RedBagRecord.resize(bag_num);for(auto &a:RedBagRecord){a.resize(frequency);}for(int i=0;i<frequency;++i){for(int j=0;j<bag_num;++j){RedBagRecord[j][i]=bador.GetLuck();}bador.ReSet();}int tmp_counter = 0;for(auto &a:RedBagRecord){tmp_counter++;cout<<"No."<<tmp_counter<<":"<<endl;cout<<"Average = "<<average(a)<<endl;cout<<"Max = "<<*max_element(a.begin(),a.end())<<endl;cout<<endl;}for(auto i=0;i<frequency;++i){vector<int> tmp;for(auto j=0;j<bag_num;++j) tmp.push_back(RedBagRecord[j][i]);print(fout,tmp);}return 0;
}/** 类内函数的实现*/
void RedBagDistributor::_Remove_Bag()
{leftNum--;
}
int RedBagDistributor::_Get_Luck_Not_Last()
{auto get_value = (rand() % (maxRand-minRand+1))+minRand;balance -= get_value;_Remove_Bag();return get_value;
}
int RedBagDistributor::_Get_Luck_Last()
{_Remove_Bag();return balance;
}int RedBagDistributor::GetLuck()
{//if(leftNum==0) //exception_Set_Max_Rand();if(leftNum==1)return _Get_Luck_Last();elsereturn _Get_Luck_Not_Last();
}
void RedBagDistributor::_Set_Max_Rand()
{maxRand = 2*(balance/leftNum);
}
void RedBagDistributor::ReSet()
{leftNum = totalNum;balance = totalMoney;_Set_Max_Rand();//srand((unsigned)time(NULL));//秒级时间，程序运行过程中没有变化
}

3.统计结果分析

首先是程序在标准输出设备的输出信息，可以看到对于每一个参与抢红包的人，所能获得红包的期望都在总体平均值附近浮动，这也比较符合红包设计的初衷，尽量保证分配过程的公平。细心观察不难发现，其中第六位能获得红包的平均值为1015.24，在所有人中比较突出，我们选择的总人数为10人，黄金分割位正好是第六个，所以充分验证我们开篇的猜想！当然不是，我差点都信了，这只是一个巧合，多运行几次结果就不是第六个的平均值最大了。
平均值大家都一样，而最大值就比较有意思了，可以发现越往后能获得的最大值越大。其实这也好理解，随机范围的最大值是剩余均值的两倍，假设前面的人抢到的数值足够小，那么越往后剩余均值越大，对应的随机范围最大值也越大。

No.1:
Average = 991.353
Max = 2000No.2:
Average = 998.175
Max = 2214No.3:
Average = 1001.36
Max = 2439No.4:
Average = 1001.67
Max = 2760No.5:
Average = 997.317
Max = 3067No.6:
Average = 1015.24
Max = 3240No.7:
Average = 1007.83
Max = 3771No.8:
Average = 995.736
Max = 4383No.9:
Average = 988.318
Max = 5148No.10:
Average = 1003
Max = 5956

前面只是看到了每一位最大值，结果具有随机性，为了能看到更广泛的分布，我们可以把输出到文件的内容在Excel中进行处理，将每个位置对应的所有红包进行排序，绘制不同位置的红包散点图，看每个位置能拿到红包中最大若干个值的比较。可以看到位置越往后，获得的红包值上限越大。

4.小结

不管排在那个位置，获得红包的期望都是总体均值，但是越往后能获得的最大值越大，换言之，越往后越刺激。
按照红包分配策略，最后一个人能拿到的是倒数第二个人抢完后的余额，两个人的红包应该差不多，但是从图中可以看出第九个人与第十个是相比有一点略微的优势。是因为统计样本不够大，还是因为数学原理掌控了结果？
本文实现的模拟器放弃了对最后一个红包的限制，导致最后一个人可能抢到0元，如何优雅的解决这个问题。

微信群红包模拟器-怎样抢最大的红包相关推荐

软件测试用例设计之微信群抢红包经典用例
好吧,本人在游逛各大招聘网站时,看到这个题目:为微信群发红包抢红包设计测试用例.虽然,本人也是测试小白,现在正在找软件测试的工作,然后宝宝就花了点心思写了下测试case,我觉得帮助还是挺大的!最重要的 ...
微信群抢小程序分享的红包
最近项目上线了一个小程序抢红包的迭代,其实小程序是目前是没有开放这个接口的,抢红包接口目前只对公众号开放,怎么实现的是不是大家很好奇呢? 首先,我们先来分析小程序抢红包功能的使用场景,在小程序里面微信 ...
python实现抢劵_用Python实现微信自动化抢红包，再也不用担心抢不到红包了
1. 概述刚刚收到了两个消息,一个好消息,一个坏消息. 先说好消息,好消息就是微信群里有人要发红包,开心~ 不过转念一想,前几次的红包一个都没抢到,这次???不由自主的叹了一口气 ... 过了一会, ...
微信抢红包python脚本不用手机_用Python实现微信自动化抢红包，再也不用担心抢不到红包了...
1. 概述刚刚收到了两个消息,一个好消息,一个坏消息. 先说好消息,好消息就是微信群里有人要发红包,开心~ 不过转念一想,前几次的红包一个都没抢到,这次???不由自主的叹了一口气 - 过了一会,内心 ...
红包随机算法微信群红包随机算法
文章目录 1.前言 2.参考微信群红包算法 3.一个可用的随机算法参考文献 1.前言因疫情影响,部门 2021 年会以线上直播的形式进行,通过微信小程序展开.为活跃年会氛围,年会直播间会有抢红包环 ...
从用户个体的角度，谈微信群吱口令红包
作者:柳不浪全文共 4306 字,阅读需要 10 分钟 ---- / BEGIN / ---- 本文仅从用户个体的角度,来聊聊至今不绝于微信群的吱口令红包. "邀请朋友领红包,当TA到店付 ...
微信红包雨怎么抢_微信红包雨怎么发出? 微信红包雨发送技巧有哪些?
微信红包雨怎么发出? 微信红包雨发送技巧有哪些?小编最近学会了一项技能,那就是发微信红包雨,一包多发,有对微信红包雨怎么发出感兴趣的伙伴吗,接下来小编与您分享下微信红包雨怎么发出吧. 微信红包雨怎么发 ...
python实现自动化抢微信红包功能_【Python】用Python实现微信自动化抢红包，再也不用担心抢不到红包了...
1. 概述刚刚收到了两个消息,一个好消息,一个坏消息. 先说好消息,好消息就是微信群里有人要发红包,开心~ 不过转念一想,前几次的红包一个都没抢到,这次???不由自主的叹了一口气 - 过了一会,内心 ...
python自动抢微信红包源码_用Python实现微信自动化抢红包，再也不用担心抢不到红包了...
1. 概述刚刚收到了两个消息,一个好消息,一个坏消息. 先说好消息,好消息就是微信群里有人要发红包,开心~ 不过转念一想,前几次的红包一个都没抢到,这次???不由自主的叹了一口气 ... 过了一会, ...

微信群红包模拟器-怎样抢最大的红包

文章目录

1.前言

2.微信红包模拟器

3.统计结果分析

4.小结

微信群红包模拟器-怎样抢最大的红包相关推荐

最新文章

热门文章