网站日志分析（二）——利用Quick BI制作企业化报表分析

使用QuickBI展示分析数据

本文接上篇网站日志分析（一）

• 在上一篇数据已经处理完毕，各种需要的表页已经生成
• 对于处理完的数据，下面将使用Quick BI进行编辑并以图表的形式进行展示。
• 进入控制台，点击左侧导航栏大数据（数加）下的Quick BI：
• 进入标准版：
• 首先我们点击添加数据源，出现弹层：

选择Maxcompute

• 输入显示名称，项目名称，Access Id，Access Key这四个属性，其中后面三个之前已经获取过，直接复制粘贴即可，点击链接测试，通过后点击确定

点击刚才创建的数据源
• 选择刚刚创建的数据源下的表创建数据集，这里为t_web_access_log，t_web_access_log_url_top，t_web_access_log_first，t_web_access_log_ip_black四个表创建四个数据集

• 首先，编辑t_web_access_log数据集
• 点击编辑后进入如下页面，默认表的字符串类型属性归类到维度属性，数值类型字段归类到度量：
• 1.将维度province的维度类型切换为地理信息下的省／直辖市，然后编辑将维度显示名修改为“所在省”。

• 2.点击维度上的“+”，新建计算字段（维度），填写名称（运营商），表达式，并选择数据类型。表达式如下：

•    case
•       when instr([isp],'电信')>0 then '电信'
•       when instr([isp],'移动')>0 then '移动'
•       when instr([isp],'联通')>0 then '联通'
•       else '其他'
•   end

• 3.编辑维度access_hour，将其名称修改为访问时间。
• 4.编辑维度ref_type，将其名称修改为搜索引擎
• 5.点击维度上的“+”，新建计算字段（维度），填写名称（访问来源），表达式，并选择数据类型。表达式如下：

•    case
•       when [搜索引擎] = 'self' then '直接访问'
•       when [搜索引擎] = 'other' then '其他链接'
•       else '搜索引擎'
•   end

• 6.编辑维度client_type，将其名称修改为操作系统。
• 7.编辑维度client_browser，将其名称修改为浏览器。
• 8.编辑度量id，将其名称修改为访问人次，然后选择默认聚合方式为计数。

编辑完成，点击保存

• 编辑t_web_access_log_first数据集
与t_web_access_log数据集类似
• 1.将维度province的维度类型切换为地理信息下的省／直辖市，然后编辑将维度显示名修改为“所在省”。

• 2.点击维度上的“+”，新建计算字段（维度），填写名称（运营商），表达式，并选择数据类型。表达式如下：

•    case
•       when instr([isp],'电信')>0 then '电信'
•       when instr([isp],'移动')>0 then '移动'
•       when instr([isp],'联通')>0 then '联通'
•       else '其他'
•   end

•    case
•       when [搜索引擎] = 'self' then '直接访问'
•       when [搜索引擎] = 'other' then '其他链接'
•       else '搜索引擎'
•   end

• 6.编辑维度client_type，将其名称修改为操作系统。
• 7.编辑维度client_browser，将其名称修改为浏览器。
• 8.编辑度量id，将其默认聚合方式修改为计数，然后修改名称为访问人数。
• 9.编辑维度ip，将其转换为度量。
• 10.编辑度量ip，将其默认聚合方式修改为计数(去重)，然后修改名称为独立IP。
点击保存

• 编辑t_web_access_log_ip_black数据集
• 编辑维度ip，修改其名称为IP地址。
• 编辑度量ip，将其默认聚合方式修改为计数，然后修改名称为攻击次数。
• 然后保存。

• 编辑t_web_access_log_url_top数据集
• 1.编辑维度url，修改其名称为访问链接。
• 2.编辑度量times，修改其名称为访问次数。
• 然后保存。

• 编辑完了数据源之后，下面将基于这些数据源来构建图表

点击数据集后的新建仪表盘
就可以选择想要的图，例如树图，折线图，饼图。然后在右侧拖入相应的维度和度量点击刷新就可以看到效果了。

例如：
• 访客地域分布图
• 新建色彩地图，选择数据集为t_web_access_log_first，将所在省份拖入地理区域/维度，将度量访问人数拖入色彩饱和度/度量，然后在样式中修改标题为访客地域分布。
• 点击更新，结果如下：

• 访客操作系统图
• 双击新建极坐标图，选择数据集为t_web_access_log_first，将维度操作系统拖入扇区标签/维度，将度量访问人数拖入扇区长度/度量，然后在样式中修改标题为访客操作系统。
• 点击更新，结果如下：

做完仪表盘后，点击保存，可以分享
• 选择分享，即分享给其他阿里云用户
• 选择公开，即生成仪表板的链接，任何人都可以通过这个链接来访问。

到这里网站日志分析就结束了。可以从中得出很多信息来帮助我们改进，感兴趣的可以看我分析案例。
茶叶网站日志分析

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