ROS群机器人自动驾驶TensorFlow和人脸检测跟踪OpenCV
- 涵盖了最新 ROS 发行版 ROS Melodic Morenia 和 Ubuntu Bionic (18.04) 中的项目
- 从基础开始,介绍了 ROS-2,了解它与 ROS-1 的不同之处
- 在 ROS 中建模和构建工业移动机械手,并在 Gazebo 9 中对其进行仿真
- 使用状态机处理复杂的机器人应用程序并同时处理多个机器人
- 介绍新的和流行的硬件,例如 Nvidia 的 Jetson Nano、Asus Tinker Board 和 Beaglebone Black,并探索其接口 ROS
- 构建有趣的 ROS 项目(例如自动驾驶汽车)、利用深度学习、强化学习
ROS 入门
Python编程ROS示例:
import rospy
from std_msgs.msg import Stringdef talker():pub = rospy.Publisher('chatter', String, queue_size=10)rospy.init_node('talker', anonymous=True)rate = rospy.Rate(10) # 10hzwhile not rospy.is_shutdown():hello_str = "hello world %s" % rospy.get_time()rospy.loginfo(hello_str)pub.publish(hello_str)rate.sleep()if __name__ == '__main__':try:talker()except rospy.ROSInterruptException:pass
ROS-2 及其功能简介
构建工业移动机械手
使用状态机处理复杂的机器人任务
构建工业应用
多机器人协作
嵌入式平台上的 ROS 及其控制
强化学习和机器人
使用 ROS 和 TensorFlow 进行深度学习
使用 ROS 创建自动驾驶汽车
使用 VR 耳机和 Leap Motion 的遥控机器人
使用 ROS、OpenCV 和 Dynamixel Servos 进行人脸检测和跟踪
详情参阅 - 亚图跨际
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