数据管理解决方案 | 零售行业如何搭建全渠道大数据平台？
后疫情时代，面对艰难的市场竞争环境，零售企业愈发明白数字化的重要性。商品管理、库存管理、会员营销、门店运营......每天都在产生海量且高频次的业务数据，如何实现“数据驱动”是零售商们特别关注的问题。
零售行业数据管理特点
随着大数据技术的引进，零售商们的诉求集中在如何收集和利用与业务需求相关的数据，如何有效利用数据来促进业务增长等方面。但零售行业往往门店多、客户多、库存多，数据量大且繁杂，在数据管理方面经常面临如下痛点：
1.各业务系统之间彼此不相关联，信息孤岛化严重，难以从数据中发现问题或商机；
2.报表量繁杂，查询慢，影响如市场营销、数据整理再汇报等；
3.因缺乏易用的分析工具，导致企业在各个业务端口抓取数据后却无法有效利用；
4.对商品/会员的数据挖掘及应用不足，难以做到了解消费者的购物习惯或是吸引新客户；
5.不同软件数据存储格式的差异性，导致零售企业在融合多元渠道数据进行统一分析方面存在很大的技术挑战。
零售企业数据化建设方案
跑象科技在服务零售行业客户时，建立了一套可敏捷满足客户需求的高可用，柔性可复制的全渠道大数据解决方案。
业务场景：一般而言，中大型零售商会拥有来自不同部门、供应商等多达数十个系统和10年以上的历史数据，尤其是门店数量过万的零售企业，每小时数据增长量约为10GB+。
业务挑战：亟需数据管理平台以及数据可视化展示应用工具来实时处理各种数据源的采集入库，实时分析等。具体包括各个门店POS机数据，电商平台数据，微信小程序，外卖订单等数据，以支持其“海量”、“多品种”、“高效”的数据汇总、分析及展现。
解决方案：
私有化部署实时数据平台 flashflow 对POS数据进行实时采集，从每个门店收集POS数据的业务时效达到秒级甚至是毫秒级；
数据实时入湖，或采用数据库，数据加密，脱敏，可审计等敏捷处理方案；
全方位提炼零售行业业务场景和应用最佳实践，如针对电商平台数据、外卖订单数据等构建起数据资产和模型；
全面覆盖零售企业多元化业务和数据资产目录，通过 flashflow 实现敏捷的数据洞察和高效一致的数据协作；
数据可视化 datart 集实时报表、实时大屏和仪表板三位一体，实时支持零售商业务的可视化输出，OLAP多维分析；
datart 实时获取和监控各个门店、平台的营销、资源利用、管理运营等关键绩效指标（KPI）；
基于flashflow的实时采集和datart多维分析展现，构建零售企业数据管理驾驶舱，可视化报表、大屏以更直观的展现方式帮助零售企业实现数据全方位分析与监控，帮助管理层实现决策的实时化、智慧化。
实现数据流式处理方式，帮助零售企业在门店、仓储、供应链、电商平台、外卖订单、物流、生产、财务等领域快速实现全域、全链路实时化，搭建全渠道大数据管理平台。
价值体现：
通过集成数据可视化 datart 和实时数据平台 flashflow 在各个部门、门店、供应商以及电商平台等应用，在效率、用户体验、报表业务以及服务质量等方面有了非常显著的数据利用价值体现。
零售行业：数据应用场景
实时数据处理+实时数据展现，全面驱动零售企业业务增长，激发企业释放出更多数据价值。
数据驱动人、货、场
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