c 语言中并查集的用法,并查集基本介绍
前言
今天在力扣上做了一道每日一题,接触到了并查集这个概念,以前没有了解过,记录在此。
定义
并查集(Disjoint-Set)是一种可以动态维护若干个不重叠的集合,并支持合并与查询两种操作的一种数据结构。
官方关于并查集的说明没有找到,但是并查集的概念那就是维护了一个森林,森林里有很多树,每棵树代表了一个集合,树的根节点就是这个集合的leader,树里面没个子节点都是这个集合的一个单元。
而这个森林支持两种操作
1、查询:给定一个目标值,找到这个目标值的leader
2、合并:给定两个目标值,把两个目标合并到一个集合中
操作是就这么两个操作,看起来很简单,接下来可以先简单的玩一下。
张三的老大是张二、张二的老大是张大,张大是leader,老大是自己;
李四的老大是李三,李三是leader,老大是自己;
查找
现在我们想查一下李四的老大是谁,步骤如下
1、李四是leader么?不是,找李四的老大
2、李四的老大是李三,李三是leader么?是,那么返回李三。
合并
case1:现在新来了一个李氏集团有一个新成员李五要加入。那么要把李五合并进李氏集团,步骤如下。
随便找一个李氏的成员,比如李四,让李四当上李五的老大,合并完成。
case2:现在张氏集团要把李氏集团整体收编
随便找一个张氏集团的成员,比如张二;
随便找到一个李氏集团的成员(任一成员的老大都是一个人),找到其老大,李三;
让张二当上李三的老大,合并完成。
与树的不同
其实根据上面的例子可以看出来,并查集每一棵树,我们是从下往上找的,而在树中,我们通常是从上至下来寻找到各个节点。
这样反查的好处,就是在做一些合并操作的时候代价比较小,比如现在我们有两个元素突然有了共同点,我们要把两个元素所在的树合并(比如case2中,张二突然发现和李四是同一个姥姥生的,现在要把族谱扩大了)。这时,如果要从上之下来找,我们要遍历森林里所有的书,才能知道这两个元素(张二和李四)分别所在的树在哪,然后再把两棵树合并,如果从下至上来查找,那么只需要让一个元素让另一个元素的老大就行了(修改父节点指针)
使用场景
通常并查集这种数据接口都用在多集合反向索引的场景,比如找亲戚
同学a有亲戚b、c、d
同学b有亲戚e、f
同学g有亲戚h、i
那么可以看到e、f通过b和a、c、d都建立起一个亲戚的关系,我们可以通过并查集,直接将两组集合合并,然后再判断两个人是否是亲戚的时候直接判断是不是在一个集合(是不是同一个老大),就可以了。
不然、假设我们要看c和f是不是亲戚,
1、我们要找到所有有c的集合,然后在这些集合看下是不是有f,
2、我们还要看下c所在的所有集合的所有成员所在的集合里是不是是有f
3、我们还要看c所在的所有集合的所有成员所在的所有集合里是不是有f....
周而复始,复杂度越来越大
所以并查集主要是用来解决这种多线索集合的问题,通常数据结构为一个网状(图),我们构建一个并查集(森林),维护这些集合(树)。
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