基于

Python

的气象观测数据的解析与存储

师利霞,

黄元媛

【摘

要】

为了达到“一次解析,各处使用”的目的,根据工作的实际需要,使

Python

技术对以文本格式存放的各类原始气象观测数据加以解析、整理与

存储。该系统利用

Python

Ftplib

类库将存放在省局共享目录下的文本格式

气象数据下载至本地,使用

Python

的“切片”技术将原始文本数据进行解析,

进而采用

Python

pymysql

类库将整理后的数据存储到

MySQL

数据库中,

满足了将观测数据高效、方便、快捷、灵活地应用到不同环境的需求。实践证

明,该程序设计思路对气象数据的分析与处理具有一定的参考与借鉴意义。

【期刊名称】

宁夏工程技术

【年

(

),

期】

2018(017)002

【总页数】

5

【关键词】

气象站数据文件解析;

Python

FTP

MySQL

随着气象现代化业务发展,气象站建设得越来越多,气象站种类也越来越多,

因此气象观测数据的分析与处理已成为气象业务中一项极其重要的内容。在日

常气象观测工作中,有相当一部分原始气象数据是以文本格式有规律地进行保

存的,这类以文本格式存储的气象资料,往往不便于查询、分析与统计,通常

需要事先对数据进行预处理,加以解析整理并存储起来,再对数据进行分析与

处理,以便获得有价值的信息。气象原始观测数据每

10

min

生成

1

个,且按

气象要素各自单独保存为一个文本文件,灵活、高效地解析与存储这类年份跨

度长、数据量大、文件格式多的气象原始数据是亟待解决的问题。

近年来,许多专家采用不同的技术与方法实现对气象观测数据的分析和应用,

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