使用个人股票量化接口做股票投资靠谱吗?主要还是看你的交易系统,量化只是把你的交易系统用代码写出来而已,解放你的双手,减少你的主观决策,避免非理性投资。

量化只是工具,核心还是你的交易系统。

最近几年券商加大了数据、科技方面的投入,个人做股票量化难度降低很多。以前做量化,没有成熟的量化交易框架,需要写很多代码,而且需要想办法获取历史数据回测。

回测之后模拟、实盘也是大问题,到哪里获取实时数据,到哪里找交易接口,然而根据监管要求,个人投资者是无法直接接入券商的。

现在券商提供了易上手的量化交易软件,支持Python编写交易策略、回测以及实盘交易。

成熟的量化交易框架,有完善的API文档,获取历史数据也就是一句代码的事情。这样可以专注于交易策略的研究,不必为交易之外的事情烦恼。

代码简洁,以集合竞价追涨停策略为例:

def initialize(context):
    # 初始化此策略
    # 设置我们要操作的股票池, 这里我们只操作一支股票
    g.security = '600570.SS'
    set_universe(g.security)
    #每天9:23分运行集合竞价处理函数
    run_daily(context, aggregate_auction_func, time='9:23')

def aggregate_auction_func(context):
    stock = g.security
    #最新价
    snapshot = get_snapshot(stock)
    price = snapshot[stock]['last_px']
    #涨停价
    up_limit = snapshot[stock]['up_px']
    #如果最新价不小于涨停价,买入
    if float(price) >= float(up_limit):
        order(g.security, 100, limit_price=up_limit)
    
def handle_data(context, data):
    pass

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