【项目实战课】基于Pytorch的Semantic_Human_Matting(人像软分割)实战
欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是《基于Pytorch的Semantic_Human_Matting(人像软分割)实战》。所谓项目实战课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲解。
本次课程内容
图像分割在直播,电商,自动驾驶等行业中有着广泛的应用,其中人像分割更是经典问题,在海报制作,背景照自动生成等领域是底层基础技术。
基本的语义分割模型因为是一个硬分类任务,其分割结果边缘并不能满足高精度的需求,需要用到软分割,即Image Matting模型,它的预测结果是一个概率图,可以获得发丝级别的高精度抠图结果,如下图。
为了加深大家对人像Image Matting模型使用的理解,本次开设了人像软分割-Semantic_Human_Matting项目实战课,本次课程经过剪辑后的总时长约为50分钟,课程定价为49元,各部分课程内容与时长如下:
部分 |
内容 |
时长(分钟) |
第1节 |
模型原理回顾 |
8 |
第2节 |
数据处理 |
14 |
第3节 |
模型搭建 |
10 |
第4节 |
模型训练与测试 |
15 |
下面我们来简单看一下各部分的内容:
第1部分:模型原理简介,介绍本项目使用的方法与数据集,本部分内容可以免费收听。
第2部分:数据处理,讲解如何生成训练模型所需要的数据集,如何创建数据读取类进行读取。
第3部分:详细讲解Semantic_Human_matting各部分模型的搭建。
第4部分:详细解读模型的训练核心代码,使用自己的图片进行测试。
下图展示了一些图片以及对应的结果:
本次课程为录播课程,讲师为言有三,技术社区《有三AI》创始人。
先后就读于华中科技大学(2008-2012),中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015),先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5),陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3),深度学习算法专家,阿里云MVP,华为云MVP。
拥有超过7年的计算机视觉从业经验,拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验,著有书籍《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4),《深度学习之模型设计:核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6),《深度学习之人脸图像处理:核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7),《深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4),拥有10余项发明技术专利与学术论文。
如何订阅
我们的视频课全部在小鹅通平台,可以使用手机APP鹅学习或者直接在网页进行登录,内容试听以及订阅请直接扫如下二维码:
课程详情如下:
课程相关问题答疑,请联系有三微信Longlongtogo进项目实战群:
更多图像分割相关的内容,请点击关注我们的图像分割专栏。
【视频课】深度学习经典任务,详解各类图像分割算法理论与实践!
实战课讲师招募
为了进一步丰富有三AI生态的实战内容,欢迎有经验,有能力的讲师报名成为平台讲师:
讲师要求如下:
(1) 有多次人工智能领域教学经验,擅长演讲与教学。
(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。
(3) 有三AI已有生态成员优先。
实战课的收入与平台采取固定分成的方式,具体细节可在内容组了解详情,报名请联系微信Alice-girll提交简历,或直接联系有三本人。
往期相关
【视频课】有三AI所有免费与付费的视频课程内容汇总(2022年1月)
【项目实战课】快速上手目标检测任务,MMdetection框架详细解读与案例实战
【项目实战课】基于Pytorch的CNN_LSTM视频分类与行为识别实战
【项目实战课】基于Pytorch的3DCNN视频分类与行为识别实战
【项目实战课】基于Pytorch的MTCNN与Centerloss人脸识别实战
【项目实战课】基于Pytorch的RetinaFace人脸与关键点检测实战
【项目实战课】基于Pytorch的SlowFast模型视频分类与行为识别实战
【项目实战课】基于Pytorch的Pix2Pix黑白图片上色实战
【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN v1人脸图像生成实战
【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN人脸属性(表情、年龄、性别)编辑实战
【项目实战课】基于Pytorch的DCGAN人脸嘴部表情图像生成实战
【项目实战课】基于ncnn框架与KL散度的8bit对称模型量化与推理实战
【项目实战课】AI零基础,人人免费可学!基于Pytorch的SimpleNet人脸表情识别实战
【项目实战课】基于Pytorch的Semantic_Human_Matting(人像软分割)实战相关推荐
- 【项目实战课】基于Pytorch的DANet自然图像降噪实战
欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是<基于Pytorch的DANet自然图像降噪实战>.所谓项目课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲 ...
- 【项目实战课】基于Pytorch的SiameseFC通用目标跟踪实战
欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是<基于Pytorch的SiameseFC目标跟踪实战>.所谓项目课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实 ...
- 【项目实战课】基于Pytorch的PFLD人脸关键点检测实战
欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是<基于Pytorch的PFLD人脸关键点检测实战>.所谓项目课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲 ...
- 【项目实战课】人人免费可学,基于Pytorch的BCNN鸟类细粒度图像分类实战
欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是<基于Pytorch的BCNN鸟类细粒度图像分类实战>.所谓项目课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实 ...
- 【项目实战课】基于Pytorch的的SENet人种图像分类实战
欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是<基于Pytorch的的SENet人种图像分类实战>.所谓项目课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战 ...
- 【项目实战课】基于Pytorch的Pix2Pix黑白图片上色实战
欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是<基于Pytorch的黑白图像上色实战>.所谓项目实战课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲解. ...
- TorchSeg—基于PyTorch的快速模块化语义分割开源库
点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术 昨日,语义分割算法DFN.BiSeNet 第一作者ycszen开源了TorchSeg项目,基于PyTorch的快速模块化语义分割开源库,复现了DFN, ...
- 医学图像分割 基于深度学习的肝脏肿瘤分割 实战(一)
在之前的一篇博客里:医学图像分割 unet实现(一),是学习并复现别人的实验.这篇将记录下自己毕设第一阶段的实验.毕设题目为:基于深度学习的肝脏肿瘤分割. 经过几番调整,最终确定:第一阶段分割出腹部图 ...
- 医学图像分割 基于深度学习的肝脏肿瘤分割 实战(二)
在医学图像分割 基于深度学习的肝脏肿瘤分割 实战(一)中,实现了对肝脏的分割,但是后续在使用相同的处理方法与模型进行肿瘤分割的时候,遇到了两次问题. 第一次,网络的dice系数,训练集上一直只能达到4 ...
最新文章
- nohup 和后台运行符号
- 去除字符串中指定字符
- 北京时间3月9日消息,据国外媒体报道
- CentOs中怎样打开默认网卡并查看ip
- python按位右移的作用_python入门之左移,右移,按位与,按位或,按位异或,按位取反...
- 【LeetCode】1.两数之和
- Qt Creator选择模式
- AC日记——字符替换 openjudge 1.7 08
- android lable标签,android:label说明
- SpringBoot入门到精通_第6篇 _必知必会
- Windows 8 M2 Build 7955泄露下载
- 剑三 服务器维护,11月15日服务器例行维护公告 补偿部分服务器
- base64解码成16进制字符串--python3
- 解决Chrome浏览器主页被hao123、360和2345篡改简单有效方法
- 例题4-6 师兄帮帮忙(A Typical Homework (a.k.a Shi Xiong Bang Bang Mang),Rujia Liu's Present 5, UVa 12412)
- ESP32 深度睡眠模式功耗测试
- Hark的数据结构与算法练习之堆排序
- IDE+Smalidea插件+Baksmali调试破解APK
- SL-PCA(子空间学习模型)——前景提取
- 鱼眼图像畸变校正matlab,鱼眼镜头畸变校正算法的设计