目前,以大数据、物联网、云计算等为代表的信息技术飞速发展,正引领着新一轮科技革命和产业变革,并日益改变着人们的生产生活方式、经济运行机制和社会治理模式。数据资源已成为重要的基础性战略资源和关键生产要素,而实体经济也正处于转型和发展的关键时期。大数据与实体经济的深度整合,对于促进产业发展和提高经济效益具有重要意义。

  具体来看,大数据是如何作用于实体经济的呢?主要体现在以下几个方面。

  在工业领域,大数据技术有利于实现企业从研发、设计、生产、运营到服务全过程智能化操作,提升生产效率,降低资源消耗,提高产品质量。此外,大数据能够驱动制造业生态变革,汇聚协作企业、产品、用户等产业链上的资源,通过平台开放共享,基于数据实现制造资源优化配置;还能实现产品、生产和服务创新,产生一系列新模式和新业态。

  在农业领域,依托海量农业数据对农产品产前规划、产中管理与产后销售进行全链条大数据管理,农户可以有效掌握市场供需预期,以需促产,提高产品的供给与市场的匹配度,降低生产风险,提高议价能力。此外,借助大数据对农产品进行销售,能有效带动农业生产与市场需求的精准匹配,有利于解决农产品滞销或市场供不应求的不均衡局面。

  在服务业领域,大数据主要有三大价值。首先,大数据挖掘、分析等应用可以帮助提升服务企业的营销方式和经营理念,实现精准营销,降低营销成本;其次,大数据能够催生新产业和促进产业升级。譬如目前,从事数据掌控、数据交换、数据分析的企业如雨后春笋般出现,并衍生出数据设计、数据制造、数据营销等新产品或服务。最后是社会作用,越来越多的政府利用大数据进行医疗健康、道路交通、社会舆情等服务,对政府治理的提高大有裨益。

  大数据与实体经济一体化取得了显著成效,但整合之路并非一蹴而就,还面临着要素支撑能力不足、政策供给相对落后、信息基础设施建设不完善、数据安全问题日益突出等问题。除相关政策外,政府、高校、企业等组织必须相互配合,相互促进,构建产学研一体化的平台,真正促进社会经济的高质量、高效率发展。

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