现在技术的创新改变了大数据的规则,先进的软件系统大大缩短了分析时间,使公司能够做出快速决策,从而有助于增加收入,降低成本并促进增长。这为能够更快地工作并更有效地瞄准消费者的品牌提供了竞争优势。

  如果您是考虑投资大数据分析的品牌,则可以从中受益:

  1.客户获取和保留

  为了脱颖而出,组织必须采用独特的方法来营销其产品。通过使用大数据,公司可以准确指出客户的需求,这样他们可以建立坚实的客户基础。

  新的大数据流程可观察消费者的模式。然后,他们通过收集更多数据以识别更多趋势和使客户满意的方式,使用这些模式来触发客户对品牌的忠诚度。亚马逊已经通过提供当今互联网上最个性化的购物体验之一来掌握了这一技术。不仅基于过去的购买,而且还基于其他客户购买的商品,浏览行为和许多其他因素。

  2.针对性的活动

  企业可以使用大数据向其目标市场提供量身定制的产品,不用花钱在无效的广告上。大数据可帮助公司对客户趋势进行复杂的分析。该分析通常包括监视在线购买和观察销售点交易。然后,这些洞察力使公司能够创建成功,针对性强的营销活动,从而使公司能够达到并超过客户期望,并建立更大的品牌忠诚度。

  3.识别潜在风险

  如今,企业在高风险环境中蓬勃发展,但是这些环境需要风险管理流程-大数据在开发新的风险管理解决方案中发挥了作用。大数据可以提高风险管理模型的有效性并创建更明智的策略。

  4.创新产品

  大数据继续帮助公司在更新现有产品的同时创新新产品。通过收集大量数据,公司能够区分适合其客户群的内容。

  如果一家公司想要在当今市场上保持竞争力,就不能再“吃老本”了。在使用大数据分析时,需要处理大量数据,组织现在可以实施流程来跟踪其客户反馈,产品成功以及竞争对手的行为。

  5.复杂的供应商网络

  通过使用大数据,公司为供应商网络(也称为B2B社区)提供了更高的准确性和洞察力。供应商能够通过应用大数据分析来摆脱通常面临的限制。通过大数据的应用,供应商可以使用更高级别的上下文智能,这对于他们的成功是必不可少的。

  供应链主管现在通过更改供应商网络的基础以包括高级协作,将数据分析视为一种破坏性技术。通过这种协作,网络可以将新知识应用于现有问题或其他情况。

  借助大数据分析,大牌企业的业务数据正在继续增长。开发技术比以往任何时候都可供更多的组织使用。品牌拥有可用数据后,便可以实施适当的分析系统来解决许多问题。

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