数据全生命周期管理应用平台的组成

　　一个智能敏捷的数据全生命周期管理应用平台，从主数据管理、元数据管理、数据质量、数据标准以及数据安全五大方面，全方位保障企业业务数据在采集、集成、交换、存储、应用等一系列业务流程中的完整性、准确性、一致性和时效性，为企业提供一站式解决方案，打通数据治理全流程。

　　1.主数据管理：从多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据，集中进行数据的清洗、丰富和分发，确保主数据唯一、准确、权威的数据源。

　　2.元数据管理：理清元数据之间的关系与脉络，规范元数据设计、实现和运维的全生命周期过程，降低元数据使用难度、提升用户体验。

　　3.数据质量管理：对数据全生命周期进行数据质量监管，从多个维度保证数据质量问题能够及时发现和解决，保证数据的完整性、一致性、准确性、及时性、合法性，从而提升企业整体数据质量。

　　4.数据标准管理：对企业经营管理过程中所涉及的各项数据进行规范化定义与统一解释，并对数据间的制约和关系、业务规则及数据质量要求的统一定义，以便更好的支撑业务的开发和系统的集成，保障企业内外部使用、交换数据的一致性和准确性。

　　5.数据安全管理：建立体系化的数据安全管控策略，通过用户安全管理、数据安全管理实现全方位数据安全管控机制，通过技术手段与管理措施相结合的方式落实数据安全，做到事前可管、事中可控、事后可查。

　　在企业数字化转型的过程中，数据分析是核心基础，大数据、人工智能则是未来发展方向，其中人工智能是重要的驱动力。

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