matlab中cuda编程中分配grid和block dimension的时候的注意事项

这两天在MATLAB里面用CUDA, 结果老是不对, 找了半天才发现, 原来是分配的问题

所以提醒小伙伴们, 分配的时候先看下你的GPU性能

>> gpuDeviceans = CUDADevice (具有属性):Name: 'Quadro K2000'Index: 1ComputeCapability: '3.0'SupportsDouble: 1DriverVersion: 7.5000ToolkitVersion: 7.5000MaxThreadsPerBlock: 1024MaxShmemPerBlock: 49152MaxThreadBlockSize: [1024 1024 64]MaxGridSize: [2.1475e+09 65535 65535]SIMDWidth: 32TotalMemory: 2.1475e+09AvailableMemory: 1.6566e+09MultiprocessorCount: 2ClockRateKHz: 954000ComputeMode: 'Default'GPUOverlapsTransfers: 1KernelExecutionTimeout: 1CanMapHostMemory: 1DeviceSupported: 1DeviceSelected: 1

MaxThreadsPerBlock: 1024

其中这段话关键, 如果你是block是二维的话,那么你的threadsPerBlock.x * threadsPerBlock.y 不能大于1024.

我用dim3 threadsPerBlock(256, 256); 试了半天, 最终返回的矩阵都是全零矩阵, 所以希望大家注意

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