《Outlier Analysis》书籍

前言：最近异常检测似乎越来越火了。。。

作者介绍：Charu Aggarwal（这是他的个人主页：http://www.charuaggarwal.net）。他是 IBM 的托马斯沃森研究中心的一位高级研究员。在数据挖掘领域从事多年研究，尤其对数据流、隐私、不确定数据和社交网络分析颇有兴趣，出版了15本著作，发表了300多篇论文，获得了80多项专利，还有IBM和各类会议颁布的奖项。《Outlier Analysis》便是他的代表作之一。

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相关读书笔记：

第一章（部分）异常值的评估技术

第二章异常检测的概率和统计模型

第三章异常检测的线性模型

第四章基于邻近的异常检测

第五章高维数据中的异常检测：子空间方法

第六章异常值的集成

第七章有监督的异常检测

第八章分类、文本和混合属性中的异常检测

第九章时间序列和多维流的异常检测

第十章离散序列中的异常检测

第十一章空间数据的异常检测

第十二章图形和网络中的异常检测

读书笔记：

outlier analysis——第一章——概述 - 知乎

outlier analysis——第六章——集成异常检测 - 知乎

一些专栏作者：

异常检测最新综述上篇（待续） - 知乎

《Outlier Analysis 2nd Edition》作者 Aggarwal, Charu C_思过留痕-CSDN博客

离群点检测方法_《Outlier Analysis》离群点分析阅读笔记（1）_周周伦迷妹的博客-CSDN博客

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其他：

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