【机器学习】流程模板

六个步骤：

1.定义问题
2.理解数据
3.数据准备
4.评估算法
5.优化模型
6.结果部署

# 1.定义问题
# a)导入类库
# b)导入数据集# 2.理解数据
# a) 描述性统计
# b) 数据可视化# 3.数据准备
# a) 数据清洗
# b) 特征选择
# c) 数据转换# 4.评估算法
# a) 分离数据集 train_test_split
# b) 定义模型评估标准
# c) 算法审查
# d) 算法比较# 5.优化模型
# a) 算法调参
# b) 集成算法# 6.结果部署

END.

Reference：《机器学习Python实践》魏贞原

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