uBLAS——Boost 线性代数基础程序库（三）

uBLAS——Boost 线性代数基础程序库
uBLAS——Boost 线性代数基础程序库（二）

namespace ublas = boost::numeric::ublas;

row() vs matrix_row<> ，column() vs matrix_column<>

（0）功能
- row(A, m)、column(A, n) 用于索引矩阵的某一行，某一列
- matrix_row<>、matrix_column<> 根据矩阵的某一行，某一列创建行向量、列向量

（1）头文件


#include <boost\numeric\ublas\matrix_proxy.hpp>

（2）意义和用法
- （1）row()、column()是函数，接受矩阵，一个行索引/列索引；
- （2）matrix_row<>，matrix_column<>，是模板类，用于列定义
- （3）不需要给 row()、column() 指定参数类型，因为函数具有自动类型推导的功能；

（3）row()、column() 的实现用到了 matrix_row<>、matrix_column<>

matrix_column<M> column (M &data, typename M::size_type j) {return matrix_column<M> (data, j);
}

因为函数的自动类型推导，为了避免类型不匹配，推荐使用 row()、column。

矩阵乘法与矩阵向量乘法

使用同一个全局函数：ublas::axpy_prod()，其所在的头文件为

#include <boost\numeric\ublas\operation.hpp>

（1）矩阵向量乘法、

v=Axv=Ax（默认或 init=true）

v+=Axv+=Ax（init=false）

BOOST_UBLAS_INLINE V& axpy_prod (const matrix_expression< E1 > & A,const vector_expression< E2 > & x,V & v,bool init = true)

（2）向量矩阵乘法

v=ATxv=A^Tx（默认或init=true）

v+=ATxv+=A^Tx（init=false）

BOOST_UBLAS_INLINE V& axpy_prod( const vector_expression< E1 > &    e1,const matrix_expression< E2 > &     e2,V &     v,bool    init = true);

（3）矩阵矩阵乘法

M=AXM=AX（默认或init=true）

M+=AXM+=AX（init=false）

BOOST_UBLAS_INLINE M& axpy_prod (const matrix_expression< E1 > &  e1,const matrix_expression< E2 > &     e2,M &     m,bool    init = true)

将 init = true 或者取默认值，其实是执行 M.clear()；

References

[1] Special Products

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