题目描述

峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。

给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。

数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。

你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞。

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,1]
输出: 2
解释: 3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。

示例 2:

输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出: 1 或 5
解释: 你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2；或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。

说明:

你的解法应该是 O(logN) 时间复杂度的。

解题思路

从说明来看，要求时间复杂度是 O(logN) ，这就几乎摆明了要用二分搜索了。

但是常规的二分搜索是要搜索一个特定的，具体的元素在集合中的位置，在这一题中要找的元素并不是一个具体的值，而是一个具有某种特征（峰值）的值，如何将二分法转换一下运用到这里呢？

与传统的二分搜索设置一个mid指针不同的是，我们设置两个，mid1和mid2，来保证边界的外侧总是小于边界的，这样通过边界更新，我们可以保证递归/迭代会在局部峰值处结束。

Java 实现

递归实现

public int findPeakElement (int[] nums) {return helper(nums, 0, nums.length - 1);
}private int helper (int[] nums, int lo, int hi) {if (lo == hi) {return lo;} else {int mid1 = (lo + hi) / 2;int mid2 = mid1 + 1;if (nums[mid1] > nums[mid2]) {return helper(nums, lo, mid1);} else {return helper(nums, mid2, hi);}}
}

迭代实现

public int findPeakElement (int[] nums) {return helper(nums, 0, nums.length - 1);
}private int helper (int[] nums, int lo, int hi) {while (lo < hi) {int mid1 = (lo + hi) / 2;int mid2 = mid1 + 1;if (nums[mid1] < nums[mid2]) {lo = mid2;} else {hi = mid1;}}return lo;
}

心得体会

二分搜索是根据mid1，mid2的关系对搜索区域进行调整的，确保边界外侧小于边界，从而确保最后在局部峰值处结束递归/迭代。

转载于:https://www.cnblogs.com/yuzhenzero/p/10470980.html

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