Julia: readcsv 如何处理带中文字符的CSV文件

 在我的一篇博客中

    http://blog.csdn.net/wowotuo/article/details/46841395

 提到如何处理带中文字符的CSV文件.这期，我将继续探讨一下这个问题。在Julia中，readcsv(或更底层的readdlm)是处理CSV文件的基础性的函数。下面，我们分几种情况带中文字符的CSV来探讨应如何处理这些情况。一、仅首行有中文字符的: skipstart =1 比如，我们有一个这样的CSV文件：

  很显然，第一行有不少的中文字符。那么，我们用readcsv是否可以处理这样的文件？思路是，正常情况下，如果

      dd =readcsv(path) # 报错 invalid Substring index

  函数将会报错，无法认别其中的乱码。因此，我们调整一下，我们把无法识别的字符将其跳过，避免函数强制报错。这样，我们还是可以读出中间的内容的。 需要注意的是，在这种情况下，CSV的行数较原来文件少一行。

    path ="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\SH600000.csv";@time dd =readcsv(path,skipstart=1)

二、列和行中都有中文字符的
比如，有一个10行10列的CSV文件：

可以根据其中的行和列情况，

    path ="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\SH600000_1.csv";@time dd =readcsv(path,ignore_invalid_chars=true，skipstart=1)row,col =size(dd); # row =9,col =10 将减少一行！

这样，其中的第一行和第一列报错的问题将会被忽略掉，但是，第一列的内容仍然在，只是无法读出。

    println(dd[1,1]) # 将报错，“UnicodeError: invalid character index”aa =dd[1,1] # 只要涉及到dd[1,1]的，就会报错。

三、只有列中有中文字符CSV,

如，一个9 行10列的CSV文件：

此时，就不能用skipstart了，因为表头没有。所以path ="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\SH600000_2.csv";
@time dd =readcsv(path,ignore_invalid_chars=true)
row,col =size(dd); # row =9,col =10总结一下：关键性的参数选择是把skipstart =1 和ignore_invalid_chars=true。

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