一些刚从java转到scala的同学在开发的过程中犹如深陷沼泽，因为很多的概念或风格不确定，scala里有很多的坑，模式匹配也算一个。我整理了一下自己所理解的概念，以及一些例子。这个系列最好有些scala的基本经验，或者接触过一些其他函数式语言。

要理解模式匹配(pattern-matching)，先把这两个单词拆开，先理解什么是模式(pattern)，这里所的模式并不是设计模式里的模式。
而是数据结构上的，这个模式用于描述一个结构的组成。

我们很容易联想到“正则表达”里的模式，不错，这个pattern和正则里的pattern相似，不过适用范围更广，可以针对各种类型的数据结构，不像正则表达只是针对字符串。

比如正则表达式里 “^A.*” 这个pattern 表示以A开头、后续一个或多个字符组成的字符串；
List(“A”, _,  _*) 也是个pattern，表示第一个元素是”A”，后续一个或多个元素的List。

狭义的看，模式可以当作对某个类型，其内部数据在结构上抽象出来的表达式。如上面的List(“A”, _, _*) 就是一种List结构的pattern。
模式匹配(pattern-matching)则是匹配变量是否符合这种pattern。比如List(“A”,”B”)和List(“A”,”X”,”Y”) 就符合上面的pattern，而List(“X”)则不符合。

直观的看几个例子：
// 匹配一个数组，它由三个元素组成，第一个元素为1，第二个元素为2，第三个元素为3
scala> Array(1,2,3) match { case Array(1,2,3) => println(“ok”)}
ok
// 匹配一个数组，它至少由一个元素组成，第一个元素为1
scala> Array(1,2,3) match { case Array(1,_*) => println(“ok”)}
ok
// 匹配一个List，它由三个元素组成，第一个元素为“A”，第二个元素任意类型，第三个元素为”C”
scala> List(“A”,”B”,”C”) match{ case List(“A”,_,”C”) => println(“ok”) }
ok

例子中的：Array(1,2,3) ，List(“A”,_,”C”) 等都是模式，表示由指定元素组成的某种类型。
当然模式也不仅仅是表示某种结构的，还可以是常量，或类型，如：
scala> val a = 100
a: Int = 100

// 常量模式，如果a与100相等则匹配成功
scala> a match { case 100 => println(“ok”) }
ok

// 类型模式，如果a是Int类型就匹配成功
scala> a match { case _:Int => println(“ok”) }
ok

在 scala里对pattern有明确的定义，在形式上有以下几种pattern：

1) 常量模式(constant patterns) 包含常量变量和常量字面量

scala> val site = “alibaba.com”
scala> site match { case “alibaba.com” => println(“ok”) }

scala> val ALIBABA=”alibaba.com”
scala> def foo(s:String) { s match { case ALIBABA => println(“ok”) } } //注意这里常量必须以大写字母开头

常量模式和普通的 if 比较两个对象是否相等(equals) 没有区别，并没有感觉到什么威力

2) 变量模式(variable patterns)
确切的说单纯的变量模式没有匹配判断的过程，只是把传入的对象给起了一个新的变量名。
scala> site match { case whateverName => println(whateverName) }
上面把要匹配的 site对象用 whateverName 变量名代替，所以它总会匹配成功。
不过这里有个约定，对于变量，要求必须是以小写字母开头，否则会把它对待成一个常量变量，
比如上面的whateverName 如果写成WhateverName 就会去找这个WhateverName的变量，如果找到则比较相等性，找不到则出错。

变量模式通常不会单独使用，而是在多种模式组合时使用，比如 List(1,2) match{ case List(x,2) => println(x) }
里面的x就是对匹配到的第一个元素用变量x标记。

3) 通配符模式(wildcard patterns)
通配符用下划线表示：”_” ，可以理解成一个特殊的变量或占位符。
单纯的通配符模式通常在模式匹配的最后一行出现，case _ =>  它可以匹配任何对象，用于处理所有其它匹配不成功的情况。

通配符模式也常和其他模式组合使用：
scala> List(1,2,3) match{ case List(_,_,3) => println(“ok”) }
上面的 List(_,_,3) 里用了2个通配符表示第一个和第二个元素，这2个元素可以是任意类型
通配符通常用于代表所不关心的部分，它不像变量模式可以后续的逻辑中使用这个变量。

4) 构造器模式(constructor patterns)
这个是真正能体现模式匹配威力的一个模式！

我们来定义一个二叉树：

scala> :paste
// Entering paste mode (ctrl-D to finish)
trait Node //抽象节点
case class TreeNode(v:String, left:Node, right:Node) extends Node //具体的节点实现，有两个子节点
case class Tree(root:TreeNode)  //Tree，构造参数是根节点
// Exiting paste mode, now interpreting.

这样我们构造一个根节点含有2个子节点的数：
scala>val tree = Tree(TreeNode(“root”,TreeNode(“left”,null,null),TreeNode(“right”,null,null)))

如果我们期望一个树的构成是根节点的左子节点值为”left”，右子节点值为”right”并且右子节点没有子节点
那么可以用下面的方式匹配：
scala> tree.root match { case TreeNode(_,TreeNode(“left”,_,_), TreeNode(“right”,null,null)) => println(“bingo”) }

只要一行代码就可以很清楚的描述，如果用java实现，是不是没这么直观呢？

5) 类型模式(type patterns)
类型模式很简单，就是判断对象是否是某种类型：
scala> “hello” match { case _:String => println(“ok”) }

跟 isInstanceOf 判断类型的效果一样，需要注意的是scala匹配泛型时要注意，
比如
scala> def foo(a:Any) { a match { case a :List[String] => println(“ok”); case _ => } }
如果使用了泛型，它会被擦拭掉，如同java的做法，所以上面的 List[String] 里的String运行时并不能检测
foo(List(“A”))  和 foo(List(2)) 都可以匹配成功。实际上上面的语句编译时就会给出警告，但并不出错。
通常对于泛型直接用通配符替代，上面的写为 case a : List[_] => …

6) 变量绑定模式 (variable binding patterns)
这个和前边的变量模式有什么不同？看一下代码就清楚了：

依然是上面的TreeNode，如果我们希望匹配到左边节点值为”left”就返回这个节点的话：
scala> tree.root match { case TreeNode(_, leftNode@TreeNode(“left”,_,_), _) => leftNode }
用@符号绑定 leftNode变量到匹配到的左节点上，只有匹配成功才会绑定

另外解释一下抽取器模式(extractor patterns)，一些资料里也会提到这个模式
抽取器是一种实现模式匹配的技术方式，在表现上，抽取器模式与构造器模式一致，都是 case A(e1,e2) => 这样的形式。
在《Programming in scala》一书中提到 序列模式(sequence patterns)，针对所有SeqFactory的子类，它其实就是抽取器模式。
在表达形式上 case List(1,2,3) => … 或 case Array(“a”,”b”) => …  看着与构造器模式一模一样(就是背后实现有所不同)
所以在模式的表现形式上，不适合把它划为一类，非要把 序列模式 与构造器模式区分的话，也是从它们背后的实现上，而不是表现上。

另外《Programming in scala》一书中也单独提到 元组模式(tuple patterns)， 元组模式本质上也是一个构造器模式。

了解完模式匹配的感念后，我们后续再看一下scala里是怎么实现模式匹配的