1.与JDBC集成的配置步骤:

①配置数据源,如:

第一种方式:直接在XML中配置数据源:<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"><property name="driverClassName" value="org.gjt.mm.mysql.Driver"/><property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/itcast?useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8"/><property name="username" value="root"/><property name="password" value="123456"/><!-- 连接池启动时的初始值 --><property name="initialSize" value="1"/><!-- 连接池的最大值 --><property name="maxActive" value="500"/><!-- 最大空闲值.当经过一个高峰时间后,连接池可以慢慢将已经用不到的连接慢慢释放一部分,一直减少到maxIdle为止 --><property name="maxIdle" value="2"/><!--  最小空闲值.当空闲的连接数少于阀值时,连接池就会预申请去一些连接,以免洪峰来时来不及申请 --><property name="minIdle" value="1"/></bean>第二种方式:使用属性占位符方式配置数据源<context:property-placeholder location=“jdbc.properties”/> <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"><property name="driverClassName" value="${driverClassName}"/><property name="url" value="${url}"/><property name="username" value="${username}"/><property name="password" value="${password}"/><!-- 连接池启动时的初始值 --><property name="initialSize" value="${initialSize}"/><!-- 连接池的最大值 --><property name="maxActive" value="${maxActive}"/><!-- 最大空闲值.当经过一个高峰时间后,连接池可以慢慢将已经用不到的连接慢慢释放一部分,一直减少到maxIdle为止 --><property name="maxIdle" value="${maxIdle}"/><!--  最小空闲值.当空闲的连接数少于阀值时,连接池就会预申请去一些连接,以免洪峰来时来不及申请 --><property name="minIdle" value="${minIdle}"/></bean>其中,jdbc.properties 文件放在类路径下,内容如下:driverClassName=org.gjt.mm.mysql.Driver
url=jdbc\:mysql\://localhost\:3306/itcast?useUnicode\=true&characterEncoding\=UTF-8
username=root
password=123456
initialSize=1
maxActive=500
maxIdle=2
minIdle=1

两种方式各有优缺点,个人感觉第二种方式更好些,把jdbc的配置提出来,这样直接修改属性文件就可以更改jdbc的配置,

在XML中引用这些配置就像是使用EL表达式一样

initialSize:连接池启动时的初始值,一般2-3就足够了

maxActive:连接池最大的连接数,这个要根据应用的大小来定

maxIdle:最大空闲值.当经过一个高峰时间后,连接池可以慢慢将已经用不到的连接慢慢释放一部分,一直减少到maxIdle为止

minIdle:最小空闲值.当空闲的连接数少于阀值时,连接池就会预申请去一些连接,以免洪峰来时来不及申请

②配置事务。配置事务时,需要在xml配置文件中引入用于声明事务的tx命名空间

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsdhttp://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsdhttp://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsdhttp://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd"></beans>

注意要添加 tx 命名空间 以及 相应的 schemaLocation

事务的配置方式有两种:注解方式和基于XML配置方式。

①注解方式:

采用注解方式
<bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"><property name="dataSource" ref="dataSource"/></bean><!– 采用@Transactional注解方式使用事务  --><tx:annotation-driven transaction-manager="txManager"/>@Service
public class PersonServiceBean implements PersonService {
}

[注意] 注解的使用建议:

②XML方式:

<bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"><property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean><aop:config><aop:pointcut id="transactionPointcut" expression="execution(* cn.itcast.service..*.*(..))"/><aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="transactionPointcut"/>
</aop:config> <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="txManager"><tx:attributes><tx:method name="get*" read-only="true" propagation="NOT_SUPPORTED"/><tx:method name="*"/></tx:attributes>
</tx:advice>

配置中 <aop:config/> 的定义, 它确保由 'txAdvice' bean定义的事务通知在应用中合适的点被执行。 首先我们定义了 一个切面,

它匹配 Service 接口定义的所有操作, 我们把该切面叫做 'ServiceOperation'。然后我们用一个通知器(advisor)把这个切面与

'txAdvice' 绑定在一起, 表示当 'ServiceOperation' 执行时,'txAdvice' 定义的通知逻辑将被执行。

为不同的bean配置事务:

<tx:advice> 有关的设置:

2.使用Spring注解方式管理事务与传播行为

参考文档:

在理解Spring的声明式事务管理方面最重要的概念是:Spring的事务管理是通过AOP代理实现的。 其中的事务通知由元数据(目前基于XML或注解)驱动。

代理对象与事务元数据结合产生了一个AOP代理,它使用一个PlatformTransactionManager 实现品配合TransactionInterceptor,在方法调用前后实施事务。

事务传播属性:

REQUIRED:业务方法需要在一个事务中运行。如果方法运行时,已经处在一个事务中,那么加入到该事务,否则为自己创建一个新的事务。

NOT_SUPPORTED:声明方法不需要事务。如果方法没有关联到一个事务,容器不会为它开启事务。

如果方法在一个事务中被调用,该事务会被挂起,在方法调用结束后,原先的事务便会恢复执行。

REQUIRESNEW:属性表明不管是否存在事务,业务方法总会为自己发起一个新的事务。如果方法已经运行在一个事务中,则原有事务会被挂起,

新的事务会被创建,直到方法执行结束,新事务才算结束,原先的事务才会恢复执行。

MANDATORY:该属性指定业务方法只能在一个已经存在的事务中执行,业务方法不能发起自己的事务。

如果业务方法在没有事务的环境下调用,容器就会抛出例外。

SUPPORTS:这一事务属性表明,如果业务方法在某个事务范围内被调用,则方法成为该事务的一部分。

如果业务方法在事务范围外被调用,则方法在没有事务的环境下执行。

Never:指定业务方法绝对不能在事务范围内执行。如果业务方法在某个事务中执行,容器会抛出例外,只有业务方法没有关联到任何事务,才能正常执行。

NESTED:如果一个活动的事务存在,则运行在一个嵌套的事务中. 如果没有活动事务, 则按REQUIRED属性执行.

它使用了一个单独的事务,这个事务拥有多个可以回滚的保存点。内部事务的回滚不会对外部事务造成影响。

它只对DataSourceTransactionManager事务管理器起效

图解:

nested  介绍

Connection conn = null;
try {conn.setAutoCommit(false);Statement stmt = conn.createStatement();stmt.executeUpdate("update person set name='888' where id=1");try{   conn.createStatement().executeUpdate("update person set name='222' where sid=2");}catch(Exception ex){}stmt.executeUpdate("delete from person where id=9");conn.commit();stmt.close();} catch (Exception e) {conn.rollback();}finally{try {if(null!=conn && !conn.isClosed()) conn.close();} catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }}
}

上面的代码中间部分是由spring可我们创建的,它共有三条sql更新语句,中间的那个方法在外围是声明为nested!

中间的方法的事务对上下两个方法是不会有影响的

注意:默认情况下,遇到了运行期异常(unchecked异常的一种),事务会回滚;

遇到了checked异常,事务不会回滚。但是也可以用注解方式改变

参考文档:我们推荐做法是在Spring框架的事务架构里指出当context的事务里的代码抛出 Exception 时事务进行回滚。

Spring框架的事务基础架构代码将从调用的堆栈里捕获到任何未处理的 Exception,并将标识事务将回滚。

然而,请注意Spring框架的事务基础架构代码将默认地 在抛出运行时和unchecked exceptions时才标识事务回滚。

也就是说,当抛出一个 RuntimeException 或其子类例的实例时,(Errors 也一样 - 默认地 - 标识事务回滚。)从事务方法中

抛出的Checked exceptions将 被标识进行事务回滚。

可以通过设置 rollback-for 和  no-rollback-for  来修改默认的设置,决定事务是否回滚

指定回滚事务的方法:

3.数据库提供了四种事务隔离级别

数据库系统提供了四种事务隔离级别供用户选择。不同的隔离级别采用不同的锁类型来实现,在四种隔离级别中,

Serializable的隔离级别最高,Read Uncommited的隔离级别最低。大多数据库默认的隔离级别为Read Commited,如SqlServer

当然也有少部分数据库默认的隔离级别为Repeatable Read ,如Mysql

Read Uncommited:读未提交数据(会出现脏读,不可重复读和幻读)。

Read Commited:读已提交数据(会出现不可重复读和幻读)

Repeatable Read:可重复读(会出现幻读)

Serializable:串行化

脏读:一个事务读取到另一事务未提交的更新新据。

不可重复读:在同一事务中,多次读取同一数据返回的结果有所不同。换句话说就是,后续读取可以读到另一事务已提交的更新数据。

相反,“可重复读”在同一事务中多次读取数据时,能够保证所读数据一样,也就是,后续读取不能读到另一事务已提交的更新数据。

幻读:一个事务读取到另一事务已提交的insert数据。

本节测试代码:

首先,假设不使用事务!

新建一个接口:

package com.yinger.service;import java.util.List;import com.yinger.domain.Person;public interface PersonService3 {public void save(Person p);public void update(Person p);public void delete(int personid);public Person getPerson(int personid);public List<Person> getPersons();}

新建实现类:

package com.yinger.service.impl;import java.util.List;import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;import com.yinger.domain.Person;
import com.yinger.service.PersonService3;public class PersonServiceBean5 implements PersonService3{private JdbcTemplate jdbcTemplate;//默认的构造器public PersonServiceBean5(){}@Resourcepublic void setDataSource(DataSource dataSource){jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); // 用dataSource构造一个JdbcTemplate}//save方法public void save(Person p) {jdbcTemplate.update("insert into person(name) values(?)", new Object[]{p.getName()}, new int[]{java.sql.Types.VARCHAR});}//update方法public void update(Person p) {jdbcTemplate.update("update person set name=? where id=?", new Object[]{p.getName(),p.getId()}, new int[]{java.sql.Types.VARCHAR,java.sql.Types.INTEGER});}//delete方法public void delete(int personid) {jdbcTemplate.update("delete from person where id=?", new Object[]{personid}, new int[]{java.sql.Types.INTEGER});}//根据id得到person方法public Person getPerson(int personid) {return (Person)jdbcTemplate.queryForObject("select * from person where id=?", new Object[]{personid}, new PersonRowMapper());}//得到所有的person的方法@SuppressWarnings("unchecked")public List<Person> getPersons() {return (List<Person>)jdbcTemplate.query("select * from person", new Object[]{}, new PersonRowMapper());}}

在 Mysql 数据库中新建一个数据库 hibernate,新建一张表 person,里面有两个字段 id(int)[设置为主键,自增长],name(varchar)

数据库连接的属性文件:

driverClassName=org.gjt.mm.mysql.Driver
url=jdbc\:mysql\://localhost/hibernate
username=root
password=yinger
initialSize=1
maxActive=500
maxIdle=2
minIdle=1

beans.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsdhttp://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsdhttp://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsdhttp://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd"><context:annotation-config/><context:property-placeholder location="jdbc.properties" /><bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"destroy-method="close"><property name="driverClassName" value="${driverClassName}" /><property name="url" value="${url}" /><property name="username" value="${username}" /><property name="password" value="${password}" /><!-- 连接池启动时的初始值 --><property name="initialSize" value="${initialSize}" /><!-- 连接池的最大值 --><property name="maxActive" value="${maxActive}" /><!-- 最大空闲值.当经过一个高峰时间后,连接池可以慢慢将已经用不到的连接慢慢释放一部分,一直减少到maxIdle为止 --><property name="maxIdle" value="${maxIdle}" /><!-- 最小空闲值.当空闲的连接数少于阀值时,连接池就会预申请去一些连接,以免洪峰来时来不及申请 --><property name="minIdle" value="${minIdle}" /></bean><bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"><property name="dataSource" ref="dataSource" /></bean><!--  采用@Transactional注解方式使用事务  --><tx:annotation-driven transaction-manager="txManager" /><bean id="personService5" class="com.yinger.service.impl.PersonServiceBean5"></bean></beans>

测试代码:

    @Test  //用于测试事务管理的方法public void testTrancation() throws Exception {AbstractApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("beans.xml");System.out.println("--------");PersonService3 ps3 = (PersonService3)ctx.getBean("personService5");//savefor(int i=0;i<5;i++){Person person = new Person("personname"+(i+1));ps3.save(person);        }//deleteps3.delete(3);//getPerson  Person p = ps3.getPerson(2);p.setName("new name");//updateps3.update(p);//getPersonsList<Person> persons = ps3.getPersons();for(int i=0,size=persons.size();i<size;i++){System.out.println(persons.get(i).getName());}ctx.close();}

测试结果:

log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
--------

查看数据库也是如此,说明这个测试时可以的!

但是,想想,没有事务真的可以吗? 不可以的!

假设,如果在 delete 方法中在添加一句 insert 语句

    //delete方法public void delete(int personid) {jdbcTemplate.update("delete from person where id=?", new Object[]{personid}, new int[]{java.sql.Types.INTEGER});jdbcTemplate.update("delete from person where id=?", new Object[]{personid}, new int[]{java.sql.Types.INTEGER});}

如果是这种方法,那么两次插入操作是在不同的事务中的,很显然这样就会造成一些问题!

如果希望两个操作要么都成功,要么都失败,那么就不可以了!

为了解决这些麻烦,Spring提供了事务管理器,通过一些配置就可以将方法设置成我们想要的事务类型

package com.yinger.service.impl;import java.util.List;import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import com.yinger.domain.Person;
import com.yinger.service.PersonService3;public class PersonServiceBean5 implements PersonService3{private JdbcTemplate jdbcTemplate;//默认的构造器public PersonServiceBean5(){}@Resourcepublic void setDataSource(DataSource dataSource){jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); // 用dataSource构造一个JdbcTemplate}//save方法public void save(Person p) {jdbcTemplate.update("insert into person(name) values(?)", new Object[]{p.getName()}, new int[]{java.sql.Types.VARCHAR});}//update方法public void update(Person p) {jdbcTemplate.update("update person set name=? where id=?", new Object[]{p.getName(),p.getId()}, new int[]{java.sql.Types.VARCHAR,java.sql.Types.INTEGER});}//delete方法public void delete(int personid) {jdbcTemplate.update("delete from person where id=?", new Object[]{personid}, new int[]{java.sql.Types.INTEGER});}//根据id得到person方法    get*方法是不用使用事务的public Person getPerson(int personid) {return (Person)jdbcTemplate.queryForObject("select * from person where id=?", new Object[]{personid}, new PersonRowMapper());}//得到所有的person的方法@SuppressWarnings("unchecked")public List<Person> getPersons() {return (List<Person>)jdbcTemplate.query("select * from person", new Object[]{}, new PersonRowMapper());}}

OK 了!以上就是使用注解方式实现事务管理

框架学习之Spring 第四节 Spring集成JDBC组件开发相关推荐

  1. Spring集成JDBC组件开发

    1.与JDBC集成的配置步骤: ①配置数据源,如: 第一种方式:直接在XML中配置数据源:<bean id="dataSource" class="org.apac ...

  2. 学习Spring(四) -- Spring的继承与依赖

    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 继承 在spring配置文件中,在bean元素里可以使用parent属性来实现配置信息的继承,比如需要十个学生类的bean,其 ...

  3. 小傻蛋的妹妹跟随小甲鱼学习Python的第四节004

    改善002节的小游戏: 条件分支: python的比较操作符 | > | 大 于 || >=| 大于等于 || < | 小 于 || <=| 小于等于 || ==| 等 于 | ...

  4. 框架学习之Hibernate 第十节 事务原理与分析

    1.事务 两种事务: ① JDBC事务:单个数据库的事务 一个SesisonFactory对应一个数据库,使用 JDBC 实现 常用代码的模板: Session session = null;Tran ...

  5. 如何判断oracle安装成功,Oracle学习笔记之第四节安装完数据库后的一些介绍(包括如何查看库的状态)...

    安装数据库,一般先装网格基础架构,后装数据库,网络必然先出在先装的网格基础架构上1521端口. 每次模板建库会产生一个化身,看化身. 在看之前要先决定环境变量是哪个. sqlplus /nolog c ...

  6. 学习HCIA得第四节------vlan原理

    1.实验拓扑: 2.实验要求: 3.实验代码: sw1: <Huawei> <Huawei>sys Enter system view, return user view wi ...

  7. UE4 学习笔记(十四)NPC血条组件

    功能:只要为NPC添加血条组件,即可为NPC添加一根血条.并附带CurrentHp和MaxHp两个属性,且始终朝向摄像机. 目的:让NPC与血条解耦,不必将血条的逻辑写到NPC中,防止NPC蓝图中的蓝 ...

  8. ZigBee HA框架学习笔记之DeviceID针对智能家居相关产品的开发

    IEEE先有标准,ZigBee alliance在此基础上建立了zigbee协议,TI 的Zstack 是一种具体的实现 在Z-Stack 2.5.1a以后按照Application Profile的 ...

  9. [Spring+SpringMVC+Mybatis]框架学习笔记(四):Spring实现AOP

    上一章:[Spring+SpringMVC+Mybatis]框架学习笔记(三):Spring实现JDBC 下一章:[Spring+SpringMVC+Mybatis]框架学习笔记(五):SpringA ...

最新文章

  1. python ~ not 的区别 :前者按位取反,后者是逻辑‘与或非’的‘非’
  2. “云办公”:重新定义工作手机
  3. android studio第一次配置flutter(2019年12月)
  4. 二十万字C/C++、嵌入式软开面试题全集宝典九
  5. 8086存储器编址 和 I/O编址
  6. 创意产品 分析_使用联合分析来发展创意
  7. Docker 部署应用、jar 工程 docker 方式部署
  8. 循环结构格式 java
  9. UnixLinux大学教程目录
  10. 汇编:LEA(取偏移地址)、LES
  11. 1、Redhat GNOME安装访问命令行
  12. Spring中使用JdbcTemplate和HibernateTemplate的数据库操作
  13. Python实现爬取豆瓣电影|python豆瓣全栈爬虫:电影系列全爬虫系统1.0:(信息,短评,影评,海报)|你想爬的都有
  14. HDU1591 Encoded Love-letter【密码】
  15. python基础之小数据池、代码块、编码
  16. 【Storm总结-6】Twitter Storm: DRPC简介
  17. windows 打补丁转载)
  18. html 列表实现展开和收起,实现列表展开收起效果
  19. 计算机408考研经验分享
  20. 程序员转行后都怎么样了,分享我身边的真实经历!

热门文章

  1. 20190803:栈实践(最小栈)
  2. 局域网传文件_手机和电脑之间互传比较大的文件,哪种方式比较好?
  3. C++中的STL和MFC
  4. LKT系列加密芯片DES加解密以及OpenSSL DES接口实现加解密
  5. PWM级联方案。UART接口的单总线控制多个PWM输出。数字舵机,舵机级联方案
  6. [vb]On Error GoTo 0和On Error resume区别
  7. 中国最假的36句话(转自傲游论坛)
  8. 疯狂挂载:Linux连接常用外部设备的方法
  9. 干货整理!10个Python图像处理工具,入门必看,提效大法 | 资源
  10. 刚刚,谷歌宣布TPU全面开放,AI芯片及云市场再迎变局