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老读者肯定知道,鱼哥公号此前分享过很多通过刷算法题进大厂的文章。尤其薪资涨幅吓人,有人和鱼哥抱怨说,我其他专业知识方面都觉得挺不错的,就是算法和数据结构题弱哇,我觉得那些靠背题去大厂技术还不如我哇,我感到很不爽。鱼哥想说的是,有时大厂制定的考察规则,我们很难改变,只有去改变自身,让自己储备这方面知识和能力。
没有经过系统训练算法和数据结构题,自然是弱项。牛逼点的大厂都会考察算法和数据结构,为啥把这个作为考察点,因为talk is cheap,show me code。面试吹的再厉害,咱们不如来写一遍,算法和数据结构的功力,可以在工作中,更加追求精益求精,更加追求质量,因为优雅的算法,不仅可以提高性能,节省系统开销。从而在同等情况下,更好的支撑产品的各项指标。不论是BAT,还是TMD,以及知名的独角兽公司,算法和数据结构都是会考察。同等能力情况下,即使一个是985高校的,一个是普通二本学校的,会优先考虑算法和数据结构更好的同学。
有人想刷题,但是总是盲目的刷,刷来刷去,挫败感很强。信心越来越差,那是因为没有掌握相关诀窍。就如有人告诉你努力就行了,其实方法不对,努力有个屁用。更多徒增了焦虑和浪费了时间。所以如果专业能力都OK的话,千万不要因为算法和数据结构这关,破灭了去大厂的梦想。
但对于初学者来说,千万不要沉迷于刷了多少题,而要在刷题的过程中,把问题拆解、解题分析、得出结论、举一反三,每一个环节都要想的清清楚楚,这样才是高效的刷题方式。
我是比较建议大家在力扣( LeetCode)上刷题的,Leetcode 是注重算法的刷题工具,在考算法的笔试面试中,碰见原题的概率非常大。关键是你可以看到其他人留下的思考过程和解题思路,比你啃死板的书籍更有收获。
有人说,我基础差,自己刷题效率太差,最好有个人能带带我。
我认识一个 Google 的资深软件工程师,叫苏勇。这哥们最开始去硅谷面试,因为算法能力太差,求职屡屡碰壁,别说 Google 这样的大厂,就是一些很小的小公司的 offer 都拿不到。
他用了 5 个月的时间,把 Leetcode 的 1000 多道题全都刷了一遍,并且他把一些常见题目、巧妙的解法都整理成了一套刷题笔记。靠着这套笔记,这哥们一路逆袭,拿到 Google 的高薪 offer,让我很是佩服。
现在他不仅是 Google 资深软件工程师、还是 Google 技术面试官,经常参与面试考题、评分标准设计等各个重要环节,拥有大量技术人才选拔经验。
他知道自己一路走过来有多么的不容易,为了帮助你更好的掌握算法能力。他和力扣(LeetCode)官方合作打造的《300 分钟搞定数据结构与算法》在拉勾教育上线了,这门课程便是他刷题笔记首次公开,更是力扣(LeetCode)官方独家合作内容。
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看到这里,估计又有不少人说我打广告了,有一说一,你说是广告也没错,但我推荐的都是实打实的好东西,对于一些有需要,有大厂梦想,想要突破算法的技术同学,绝对有大用处。如果你用不到,那忽略就好。
这个专栏最大的优势就是专注于算法面试场景,(面试是我们谁都无法逃避的问题,不论是求职还是晋升。)苏勇在力扣(LeetCode)上千道题目中,筛选了 30 道有代表性的考题,15 道面试官高频考题。
涵盖了面试中绝大部分的基础知识和算法,而且都是面试实战中必须要牢牢掌握好的。有难度较低的数组、链表、栈、队列,也有递归、深度、广度优先搜索比较难以掌握的内容。
课里的代码都通过了力扣(LeetCode)平台的测试,都是比较精简的实现,剔除冗余和复杂的逻辑,帮你用最简单的方式,体现解题的思路
你可以在最短的时间里准确地把握住面试准备的方向,有的放矢地学习应该要掌握好的数据结构和算法。
从最暴力的方式开始,一步步地将你引导到最佳的解法,课程中有丰富的动画,让你在学习枯燥的数据结构和算法中,准确地体会到解题的精髓所在。
专栏已经全部更新完毕,不论你是准备面试突击使用,还是先储备知识,留作之后面试都十分合适。
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