一、基于Kafka的order服务

分布式的排序服务

基于Kafka的排序服务利用Kafka作为交易的消息队列，实现高吞吐量的数据分发。

每个通道都对应Kafka的一个主题（topic）。

排序服务节点在不同阶段充当不同的角色。

1. 接收交易阶段：

排序服务节点充当的是Kafka的生产者（producer），接收到交易后转发给对应通道的主题。

2. 消息处理阶段：

排序服务节点充当的是Kafka的消费者（consumer），实时监听消息进行后续的处理，生成区块或者交易分割消息等。

二、基于Kafka的order最佳实践

1. Kafka和Zookeeper的节点数

Kafka的节点数是K

Zookeeper的节点数是Z

K最少需要4个节点

才可以在1个节点宕机以后还能继续提交交易，排序和创建新的通道。

Z选择3、5或7个节点都可以。

选择奇数个节点可以避免脑裂，1个节点会存在单点问题，7个以上的节点就太多了。

三、实践所需的yaml文件

docker-compose-cli.yaml

docker-compose-base.yaml

peer-base.yaml

docker-compose-couch.yaml

dc-orderer-kafka-base.yml

dc-orderer-kafka.yml

四、数据持久化

容器	容器内路径	宿主机路径
peer	/var/hyperledger/production	./p0o1
orderer	/var/hyperledger/production/orderer	./orderer0
kafka	/tmp/kafka-logs	./k0
couchdb	/opt/couchdb/data	./c0

五、Kafka的配置

min.insync.relicas = 2 (M)

至少写入的副本数，一个消息写入副本的个数不小于这个数才确认写入成功。

这个值越大系统越可靠，越小性能越高。

这里设置2的原因是避免单点故障。

default.relication.factor = 3 (N)

创建主题时保存的副本数，创建通道时需要有至少N个节点同步完成数据才能创建成功。

N的值需要满足 1<M<N<K , N<K原因是K需要有一个节点的冗余。

unclean.leader.clection.enable = false

是否允许不在副本同步集合中的节点选举为主节点，主节点负责消息的读写。

一条消息只有在副本同步集合中所有的节点都同步完成才算提交成功。

如果允许不在同步集合中的节点选举为主节点，就有数据丢失的风险。

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