VALSE学习（十八）：复杂视频的深度高效分析与理解方法
VALSE2019 中科院乔宇老师
一、论文主题
在报告中，乔老师首先回顾了深度网络的结构演化AlexNet、GoogLeNe、VGGNet、ResNet、DenseNet，给出深度网络发展的几个重要方法：
优化（optimization），主要包括ReLu、Batch Normalization、Stage-wise training（or better initialization）、Identity Connection in ResNet.
过拟合overfitting，包括Dropout，Data Argumentation
结构设计Architecture Design，包括3×3 Layer in VGG，Inception Module以及ResNet Block
轻量级Light parameter，包括3×3 Conv in VGG，1×1 Conv+Bottleneck。
乔老师作为国内视频行为识别的大佬，分享了自己视觉生涯的三个阶段，其谈到CV是一个长期充满挑战且十分具有前景的研究领域，希望广大学生脚踏实地的做研究。在第一阶段的山脚（~2011年），主要采用传统方法去处理视觉的难题（检测、分割等），效果不如人意；在第二阶段的爬坡期（2012年后的深度学习），深度学习方法极大地推动了视觉各项任务的发展；在第三阶段的登顶期（未来），将朝着超级视觉去发展（本人理解为多模态融合的视觉技术）。
随后，乔老师分享了人脸检测（MTCNN、ICC-CNN）和人脸识别的一些工作。重点从人脸识别的loss发展进行了分享，从早期的softmax Loss、Contrastive Loss、Tripetloss、Center loss的系列改进。
在视频行为识别与理解方面，乔老师分享了一系列他们实验室的工作，包括：2013年的视频中层表示与结构模型、2014年的轨迹卷积特征TPD以及视频特征编码学习、2016年的运动向量网络EMV-CNN和时序分割模型TSN，以及2017年后的姿态递归注意网络RPAN和非监督强化视频概要。
VALSE学习（十八）：复杂视频的深度高效分析与理解方法相关推荐
- PyTorch框架学习十八——Layer Normalization、Instance Normalization、Group Normalization
PyTorch框架学习十八--Layer Normalization.Instance Normalization.Group Normalization 一.为什么要标准化? 二.BN.LN.IN. ...
- C1认证学习十八、十九（表单元素、转义字符）
C1认证学习十八.十九(表单元素.语义化标签) 十八 任务背景 HTML的表单用于收集用户的输入,表单元素是指的不同类型的input元素,复选框,单选按钮,提交按钮等等. 任务目标 掌握表单标签以及其 ...
- 布尔教育_燕十八 php,布尔教育_燕十八_HTML视频资源课件
<布尔教育_燕十八_HTML教程>从最基本的概念开始讲起,步步深入,带领大家学习HTML.CSS样式基础知识,了解各种常用标签的意义以及基本用法,后半部分讲解CSS样式代码添加,为后面的案 ...
- php mongodb 视频教程,燕十八mongodb视频资料分享
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功 ...
- VALSE学习（八）：矿视-轻量级深度模型的研究与实践
VALSE2019 张祥雨 旷视 一.轻量化模型设计思想 深度基础模型在现代深度视觉系统中居于核心地位.在实际应用中,受应用场景.目标任务.硬件平 台等的不同,经常会对模型的执行速度.存储大小.运算功 ...
- 学习笔记(十八)：MoRe-Fi用深度学习网络从非线性信号中恢复呼吸波形
<MoRe-Fi: Motion-robust and Fine-grained Respiration Monitoring via Deep-Learning UWB Radar>学习 ...
- python加减法视频教程免费_一起学opencv-python三十八（视频分析：背景减法）
首先要纠正一下上一讲的一些地方. 这里的移动其实并不仅仅是一个点的移动,那个中心线其实是不动的,动的是那些亮度值. 左边图是在(x,y)附近的像素点亮度值分布和二次曲线拟合情况,这是一维情况,二维应该 ...
- 强化学习(十八) 基于模拟的搜索与蒙特卡罗树搜索(MCTS)
在强化学习(十七) 基于模型的强化学习与Dyna算法框架中,我们讨论基于模型的强化学习方法的基本思路,以及集合基于模型与不基于模型的强化学习框架Dyna.本文我们讨论另一种非常流行的集合基于模型与不基 ...
- android学习十八（Service服务的基本用法）
定义一个服务 在项目中定义一个服务,新建一个ServiceTest项目,然后在这个项目中新增一个名为MyService的类,并让它继承自Service,完成后的代码如下所示: package com. ...
最新文章
- cms基于nodejs_我如何使基于CMS的网站脱机工作
- exchange 2013设置分层通讯簿(HAB)
- 天天python爬虫，你不腻的吗？
- [GO语言基础] 二.编译运行、语法规范、注释转义及API标准库知识普及
- SAP UI5 this.getList().getBinding(items).attachChange(this.handleMasterListChanged
- 图像处理基本算法-滤波
- 浏览器插件：一款解决谷歌浏览器吃内存神器插件，你值得试一试！
- 【Linux内核】物理内存组织结构
- 由已打开的文件读取数据---read
- eclipse对mysql进行增删改查_用eclipse编写的 能对MySQL数据库中表实现增删改查功能...
- CCS安装教程——学习DSP的第一步
- 16个车辆信息检测数据集收集汇总（简介及链接）
- Idea配置SVN教程
- R中设置图形参数--函数par()详解
- Python ADF检验
- 中美日印程序员收入对比
- 深度学习中训练迭代次数理解【源码阅读技巧分享】【深度学习循环迭代理解】【for X, y in train_iter:】
- CentOS添加管理员账号
- 2022Q4手机银行新版本聚焦提升客群专属、财富开放平台、智能化能力，活跃用户规模6.91亿人
- 云托管，边缘物理计算托管物理计算，你所需要了解的……