Python非常适合副业,以私单的形式接一些小型项目
开发岗位相关
另外,Python非常适合副业例如用Python以私单的形式接一下小型项目是非常不错的选择。
对于大型的Web全栈开发,市场需求的语言是Java/Go,大型Web后端的商用环境几乎不会考虑用Python。因为原生CPython本身执行效率面对多用户并发和后台繁重的密集型计算原生CPython是应付不了的。要Python应用于大型的项目开发,可以用高性能的第三方Python实现技术来替换CPython,但这种维护成本其实相比Java、Go一点也不低。因此,用Python做全栈大部分是小规模的科技公司或制造业类型的企业,因为开发出来的受众面不会太大,业务系统的性能问题不是考察的重点,而是开发效率。后端开发岗位、算法开发岗位、Linux开发岗位实质上 用到的是C/C++、甚至Python和C的混便技术、高级运维开发工程师会用到Python、Go、Shell、甚至是C。因此即便学会Python,光懂Python也找不到这些岗位工作,这本质上已经不是Python语言的问题,而是这些岗位要求从业者最起码有3年以上相关工作经验,对数据库、系统操作原理和开发用到什么工具要有一个系统性的知识背景。
高门槛的Python岗位:人工智能虽然用到是Python语言,但本质已经和Python语言关系不大、更为重要的是那些领域要求从业者计算机硕士以上学历,以及深厚的数学、算法功底做加持。大部分非科班或者条件达不到的连门槛都够不着。如果你日后打算从事AI领域的岗位,并这些是都是硬性条件:
- 考入一所有AI相关专业的高校
- 吃透大学计算机专业要求的数学课程。
- 取得计算机专业统招的硕士以上学历。
所以非科班的或者零基础转行听信培训宣传之类能从事这部分领域工作的话,可以洗洗睡。
但不是说没有靠谱的Python课程,但答主仍然强调,光学会“Python”是找不到的工作的。Python只是一个工具,重点是与该岗位相关的其他职业技能。例如量化交易,就需要从业者有金融知识和操盘实战的经验。
如果后面选择学习Python培训机构的课程,自己要擦亮眼睛,一些跟Python沾边的培训课程:“Linux云计算、数据挖掘和分析、量化交易、自动化运维”也有靠谱的培训课程,结合自己的专长可选择相关课程。
上面Python相关职业的问题,如果打算深入学习Python,到中期就要面对Python性能瓶颈的问题。Python应用规模到达一定程度,会不得不面对一个问题就是性能会急剧下降,因为官方的CPython内核的执行效率其实是非常低的,要严格区分不同的Python实现,深入学习Python的话,一定要掌握PyPy、Numba、Cython这些第三方Python技术。此时你可以考虑学习C来很大程度上改善CPython执行效率。有扎实的C基础的话,可深入Cython语言。将Python程序中严重拖慢程序性能的Python代码迁移到Cython中,并且编译成Cython扩展,让CPython、PyPy前端去调用。
最后
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