Python - pyecharts：直接将图片保存为 png, pdf, gif 格式的文件

pyecharts生成的网页图像如果直接截图，图片分辨率较低，不适合用于演示。因此可以考虑将其转换为jpg等格式使用。网上搜到的大部分采用pyecharts-snapshot方式来进行转换。通常的方法是：

（1）安装phantomjs （下载地址：http://phantomjs.org/download.html），这个版本相对固定，一般不需考虑版本问题。

（2）安装node.js （我的电脑上一直装有node.js，因此不确定该安装是否必须） https://nodejs.org/en/download/

（3）安装pyecharts-snapshot

pip install pyecharts-snapshot
（4）使用snapshot进行转换

复制代码
from pyecharts import Line, Pie, Grid
from pyecharts_snapshot.main import make_a_snapshot

attr = [“衬衫”, “羊毛衫”, “雪纺衫”, “裤子”, “高跟鞋”, “袜子”]
v1 = [5, 20, 36, 10, 10, 100]
v2 = [55, 60, 16, 20, 15, 80]
line = Line(“折线图示例”)
line.add(“商家A”, attr, v1, mark_point=[“average”])
line.add(“商家B”, attr, v2, is_smooth=True, mark_line=[“max”, “average”])
line.render(‘test.html’)

make_a_snapshot(‘test.html’, ‘test.pdf’）
复制代码
然而，不幸的是，我照搬这种方法，程序运行没有任何错误提示，但是出现两个警告信息：

RuntimeWarning: coroutine ‘make_a_snapshot’ was never awaited
RuntimeWarning: Enable tracemalloc to get the object allocation traceback

       然后，没有写任何文件！几经搜索，发现问题出在python版本上，据pyecharts （https://github.com/pyecharts）github社区中明确表示上述方法不支持python3.6 3.7等版本。可以使用snapshot-phantomjs替代。（万恶的版本问题，不知道有多少初学者因为版本问题而从入门到放弃了。反正笔者当年安装keras、TensorFlow等各种版本切换，差点就疯了。不过坚持下来，会发现多解决一些问题，积累一些经验，在遇到技术问题，心里就没有刚开始那么紧张和无助了）。下面我就直接安装。因为已经安装了phantomjs 和node.js了，所以不确定除了phantomjs，是否还需要node.js（1）还是先安装snapshot-phantomjs。

pip install snapshot-phantomjs
我是使用的清华镜像，所以pip install的速度还是飞快的。如果安装速度慢的，可以考虑使用国内镜像。当然，高手也可以直接在GitHub上下载源文件（https://github.com/pyecharts/snapshot-phantomjs）。

   （2）当然就是使用了。下面是使用的基本结构：

from snapshot_phantomjs import snapshot
from pyecharts.render import make_snapshot

make_snapshot(snapshot,".html",".svg")#生成svg图片
至此，大功告成了。在snapshot.py文件中可以看到，它支持的文件格式有如下几种。

复制代码
PNG_FORMAT = “png”
JPG_FORMAT = “jpeg”
GIF_FORMAT = “gif”
PDF_FORMAT = “pdf”
SVG_FORMAT = “svg”
EPS_FORMAT = “eps”
B64_FORMAT = “base64”
复制代码
因此，在输出的文件后缀名中，要严格按照上面的几个字符串来写，不然会有错误提示。

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