掷一枚硬币，直到连续出现两次正面朝上的时候停止，问掷硬币次数的期望

import numpy as np
l=0
for i in range(1,10001):#实验10000次a=np.random.randint(0,2)b=np.random.randint(0,2)c=[]c.append(a)c.append(b)print(c)while (c[-1]+c[-2])!=2:c.append(np.random.randint(0,2))l=l+len(c) #c的长度就是每次实验掷硬币的次数，加和就是10000次试验中一共掷了多少次硬币
print(l/10000)#除以饰演的次数就是每次平均需要掷多少次

下面展示了用r语言怎么来实现这个问题

l<-0
for (i in 1:10000){
a<-round(runif(1,0,1))
b<-round(runif(1,0,1))
c<-numeric(0)
c<-append(c,c(a,b))
while(sum(tail(c,2))!=2){
c<-append(c,round(runif(1,0,1)))
}#这个while循环就是说如果c向亮最后两个数的和不是2，那么继续往这个向量的最后面添加随机数
l<-l+length©#l是用来记录一共掷了多少次
print(l/10000)

两个程序其实本质上是一样的，大家在学习概率论与数理统计这样基础的课程的时候，如果把其中某些感兴趣的问题用软件实现以下会更好

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