python识图自动化_Python自动化测试-验证识别

一、准备

1、环境基础：Python3 + pycharm + selenium + request + Pillow，chrome浏览器的驱动程序

1）python：这里用的是Python3.7的，安装略；

2）pycharm：编辑器建立Python工程，安装略；

3）selenium：Python3环境应该自带pip.exe，只需在cmd命令窗口输入pip install selenium 进行安装；

4）request：用于接口识别，只需在cmd命令窗口输入pip install request 进行安装；

5）Pillow：用于图片切割，只需在cmd命令窗口输入pip install pillow 进行安装；

6）chrome浏览器的驱动程序：到：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html? 下载合适的 chromedriver.exe，64位的向下兼容，可以下载32的。解压后放在Python安装目录下，见 https://www.cnblogs.com/yuntimer/p/11178530.html。

2、易源网站-算法的接口（收费的）

1）需要注册后购买验证码接口算法，一般测试人员不会花时间去写图片识别的算法；

2）准备用户id（my_appId）和密码（my_appSecret），网站里有用户使用说明；

3）识别率高达 90%，只能识别中文、数字、英文。

二、实现

1、在易源网站-图片验证码识别-请求示例，下载Python-SDK，解压后放在Python安装目录库下（如：D:\Python37\Lib）。

2、使用selenium启动chrome浏览器，进入验证码填写页面：

'''调用chrome浏览器，打开最大化浏览器'''

driver = webdriver.Chrome() # 打开浏览器

driver.get("验证码页面地址")# 打开地址

driver.maximize_window()

time.sleep(2)

3、截图浏览器中的图片，进行切割（Pillow库），编写图片切割函数：

'''截图浏览器中的图片，进行切割（Pillow库），从网页中提取出验证码图片'''

def jietu():

driver.save_screenshot("D:/yemian.png")

'''使用坐标方式，拿到验证码左上角坐标'''

left_top = driver.find_element_by_id("captchaImg").location

print("左上角坐标",left_top)

x1 = left_top['x']# 验证码框的左上角的x轴坐标

y1 = left_top['y']# 验证码框的左上角的y轴坐标

'''取出右下角坐标'''

img = driver.find_element_by_id("captchaImg")# 定位图片

x2 = img.size['width']+x1 # 获取图片的宽度+ x1 =====》右坐标

y2 = img.size['height']+y1 # 获取图片的高度+ y1 =====》下坐标

print("四个点的坐标",x1,y1,x2,y2)

'''利用这四个坐标切割图片'''

yan_img = Image.open("D:/yemian.png")# 打开图片

yan_ma = yan_img.crop((x1,y1,x2,y2))

yan_ma.save("D:/yanzhengma.png")# 保存到硬盘上

4、针对验证码进行识别，（易源的接口），易源网站-图片验证码识别中有对应的使用方法：

易源网站示例：

from ShowapiRequest import ShowapiRequest

r = ShowapiRequest("http://route.showapi.com/184-4","my_appId","my_appSecret" )

r.addFilePara("image", "替换为你的文件")

r.addBodyPara("typeId", "34")

r.addBodyPara("convert_to_jpg", "0")

r.addBodyPara("needMorePrecise", "0")

res = r.post()

print(res.text) # 返回信息

自写实现方法：

'''再针对验证码进行识别（易源的接口）'''

def shibieyanzhengma():

# 使用接口环境访问接口地址===>前提要注意联网

yun1 = ShowapiRequest("http://route.showapi.com/184-4","my_appId","my_appSecret")

# 增加接口请求的参数

yun1.addBodyPara("typeId","36")#“36”：英数组合，6位验证码

yun1.addBodyPara("convert_to_jpg","0")#“0”：不需要图片转换

# 告诉接口识别的验证码图片文件

yun1.addFilePara("image","D:/yanzhengma.png")

# 访问接口

result = yun1.post().json()

print(result)

# 从json提炼出有效的数据

text = result['showapi_res_body']['Result']

print("验证码是",text)

return text

三、脚本

注：上面实现方法写的是验证码识别英数_文件类型的验证码。

1、验证识别-英数组合6位：

__author__ = "三天乐趣"

from PIL import Image

from selenium import webdriver

from ShowapiRequest import ShowapiRequest

import time

'''1、调用chrome浏览器，打开最大化浏览器'''

driver = webdriver.Chrome() # 打开浏览器

driver.get("验证码页面地址")# 打开地址

driver.maximize_window()

time.sleep(2)

'''2、截图浏览器中的图片，进行切割（Pillow库），从网页中提取出验证码图片'''

def jietu():

driver.save_screenshot("D:/yemian.png")

'''使用坐标方式，拿到验证码左上角坐标'''

left_top = driver.find_element_by_id("captchaImg").location

print("左上角坐标",left_top)

x1 = left_top['x']# 验证码框的左上角的x轴坐标

y1 = left_top['y']# 验证码框的左上角的y轴坐标

'''取出右下角坐标'''

img = driver.find_element_by_id("captchaImg")# 定位图片

x2 = img.size['width']+x1 # 获取图片的宽度+ x1 =====》右坐标

y2 = img.size['height']+y1 # 获取图片的高度+ y1 =====》下坐标

print("四个点的坐标",x1,y1,x2,y2)

'''利用这四个坐标切割图片'''

yan_img = Image.open("D:/yemian.png")# 打开图片

yan_ma = yan_img.crop((x1,y1,x2,y2))

yan_ma.save("D:/yanzhengma.png")# 保存到硬盘上

'''3、再针对验证码进行识别（易源的接口）'''

def shibieyanzhengma():

# 使用接口环境访问接口地址===>前提要注意联网

yun1 = ShowapiRequest("http://route.showapi.com/184-4","my_appId","my_appSecret")

# 增加接口请求的参数

yun1.addBodyPara("typeId","36")

yun1.addBodyPara("convert_to_jpg","0")

# 告诉接口识别的验证码图片文件

yun1.addFilePara("image","D:/yanzhengma.png")

# 访问接口

result = yun1.post().json()

print(result)

# 从json提炼出有效的数据

text = result['showapi_res_body']['Result']

print("验证码是",text)

return text

# 运行

if __name__=="__main__":

jietu()

# 调用验证码函数获取结果

yanzhengma = shibieyanzhengma()

# 将验证码放到网页上

driver.find_element_by_name("inputCode").send_keys(yanzhengma)

# time.sleep(3)

# driver.quit()

效果1：

2、验证码识别-算数识别_base64：

__author__ = "三天乐趣"

from PIL import Image

from selenium import webdriver

from ShowapiRequest2 import ShowapiRequest

import time

import base64

'''1、调用chrome浏览器，打开最大化浏览器'''

driver = webdriver.Chrome() # 打开浏览器

driver.get("验证码页面地址")# 打开地址

driver.maximize_window()

time.sleep(2)

'''2、截图浏览器中的图片，进行切割（Pillow库），从网页中提取出验证码图片'''

def jietu():

driver.save_screenshot("D:/yemian.png")

'''使用坐标方式，拿到验证码左上角坐标'''

left_top = driver.find_element_by_xpath("/html/body/div[1]/div/div/div[2]/form[1]/div[3]/div[2]/img").location

print("左上角坐标",left_top)

x1 = left_top['x']# 验证码框的左上角的x轴坐标

y1 = left_top['y']# 验证码框的左上角的y轴坐标

'''取出右下角坐标'''

img = driver.find_element_by_xpath("/html/body/div[1]/div/div/div[2]/form[1]/div[3]/div[2]/img")# 定位图片

x2 = img.size['width']+x1 # 获取图片的宽度+ x1 =====》右坐标

y2 = img.size['height']+y1 # 获取图片的高度+ y1 =====》下坐标

print("四个点的坐标",x1,y1,x2,y2)

'''利用这四个坐标切割图片'''

yan_img = Image.open("D:/yemian.png")# 打开图片

yan_ma = yan_img.crop((x1,y1,x2,y2))

yan_ma.save("D:/yanzhengma.png")# 保存到硬盘上

with open("D:/yanzhengma.png",'rb') as f:

data64 = base64.b64encode(f.read())

text64 = data64.decode()# 转换成图片的base64字符串

print(text64)

return text64

'''3、再针对验证码进行识别（易源的接口）'''

def shibieyanzhengma():

# 使用接口环境访问接口地址===>前提要注意联网

yun1 = ShowapiRequest("http://route.showapi.com/184-6","my_appId","my_appSecret")

# 增加接口请求的参数

yun1.addBodyPara("img_base64",jietu())

print(yun1.post().text)

# 从json提炼出有效的数据

result = yun1.post().json()

text = result['showapi_res_body']['Result']

print("验证码是",text)

return text

# # 运行

if __name__=="__main__":

# # 调用验证码函数获取结果

yanzhengma = shibieyanzhengma()

# 将验证码放到网页上

driver.find_element_by_name("captcha").send_keys(yanzhengma)

# time.sleep(3)

# driver.quit()

效果2：

谢谢，继续努力！

2019-08-25

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