python对红楼梦的每一章节进行词频统计

python对红楼梦的每一章节进行词频统计

import jieba

f=open("G:\\红楼梦.txt","r",encoding="utf-8")

txt=f.read()

words=jieba.lcut(txt)#精准模式

ls=[]


for word in words:

a={}

if word[0] == "第" and word[-1] == "回":

if word in ls:

continue

else:

ls.append(word)

print(ls)

for i in range(len(ls)):

print(ls[i])

a={}

if i

for word in words[words.index(ls[i])+1:words.index(ls[i + 1])]:

if len(word) == 1: # 排除单个字符的统计结果

continue

else:

a[word] = a.get(word, 0) + 1

elif i ==len(ls)-1:#最后一回

for word in words[words.index(ls[i])+1:]:

if len(word) == 1: # 排除单个字符的统计结果

continue

else:

a[word] = a.get(word, 0) + 1

items = list(a.items()) # 将字典转换为记录列表

items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 记录第二列排序

for i in range(5):

word, count = items[i]

print("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))

print("\n")

f.close()

第一步是打开红楼梦.txt文件，只读的方式，使用UTF-8编码方式

第二步是使用精准模式，将单词保存到words列表中，再将“第几回”存放到一个新的列表中，便于对红楼梦文件每一回进行切片，切边的界点便是第多少回这样的字眼，第一种统计是第i回到第i+1回的之间的词频统计，还有一种就是最后一回的词频统计。

使用一个字典类型a={}，统计单词的次数：

for word in words:

if len(word)==1:#排除单个字符的统计结果

continue

else:

a[word]=a.get(word,0)+1

如果字符长度为1则跳过，否则使用a.get(word,0)方法表示：如果word在a中则返回word对应的值，如果word不在a中就返回0。

第三步是对单词的统计的值从高到低进行排序，输出前5个高频词语，并格式化打印输出。由于字典没有顺序，需要将其转换为有顺序的列表类型，再使用sort()方法和lambda函数配合实现单词出现的次数，对元素进行排序。最后输出排序结果前15位的单词。

items=list(a.items())#将字典转换为记录列表

items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)#记录第二列排序

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