Matlab中对图像和视频流的读取还是很方便的，但是由于不常用Matlab读取视频流(这家伙处理能力较OpenCV还是慢些)偶有小忘，这次有在工作中遇到特此记录一下，Matlab的help文档关于视频流的读取讲解的比较少，但还好经过网上查阅和实践做了一些整理，算是熟悉了，在读取视频这个过程主要用到了三个函数：1、VideoReader，这个也可以认为是个视频读取类，用于构造要读取的视频文件；2、hasFrame函数用于判断视频中还有没有帧，有就接着读，没有就退出；3、 readFrame用于读取图像帧文件；其他的函数不做解释。直接上代码：

function Video2Image(VideoPath,ImageSaveFolder,ImNamePre,ImSpanNum)

ImageSaveForm='.jpg';

ImStartId=20;

ObjImSize=[480,640];

%获取视频信息

vidObj= VideoReader(VideoPath);

vidHeight = vidObj.Height;

vidWidth = vidObj.Width;

%创造一个存储视频的结构体

s = struct('cdata',zeros(vidHeight,vidWidth,3,'uint8'),...

'colormap',[]);

%先把视频每一帧信息记录下来

k = 1;

while hasFrame(vidObj)

s(k).cdata = readFrame(vidObj);

k = k+1;

end

%把上面保存的信息写入图片中去

if ~exist(ImageSaveFolder,'dir')

mkdir(ImageSaveFolder);

end

for i=ImStartId:ImSpanNum:k-1

%取出结构体中一张图片信息

Image=s(i).cdata;

Image=imresize(Image,ObjImSize);

%按指定格式保存到指定的文件夹

ImageName=sprintf('%s-%d.%s',ImNamePre,i,ImageSaveForm);

ImagePath=fullfile(ImageSaveFolder,ImageName);

imwrite(Image,ImagePath);

end

end

下面举一个我在读取多个视频的程序：

首先看一下我的文件结构：每一个主文件夹下有三个子文件夹，每个子文件夹下又有四个视频文件：

 

因此要自动把主文件下的三个子文件夹下的视频流都自动读取，程序如下：

%2018/09/18 by DQ

function ExtractVideoIm()

clc;

close all;

FanFolder='H:\BaiduNetdiskDownload\1-011';

ImSpanNum=30;%抽取视频帧的间隔数

WindSiteName='YYMS';

SaveWindSiteFolder=fullfile('C:\Users\Administrator\Desktop\ImBigSet',WindSiteName);%%图片保存的主文件夹

if ~exist(SaveWindSiteFolder,'dir')

mkdir(SaveWindSiteFolder);

end

[~,PreFanName,~] = fileparts(FanFolder);

SaveFanFolder=fullfile(SaveWindSiteFolder,PreFanName);

if ~exist(SaveFanFolder,'dir')

mkdir(SaveFanFolder);

end

SplitStr=strsplit(PreFanName(2:end),'-');

FirstNum=SplitStr{1};

SecondNum=num2str(str2num(SplitStr{2}));

FanName=strcat(FirstNum,'0',SecondNum);

BladeFolderSet=dir(FanFolder);

BladeFolderNum=length(BladeFolderSet);

for i=3:BladeFolderNum

BladeName=BladeFolderSet(i).name;

SaveBladeFolder=fullfile(SaveFanFolder,BladeName);

if ~exist(SaveBladeFolder,'dir')

mkdir(SaveBladeFolder);

end

BladeFolder=fullfile(FanFolder,BladeName);

VideoSet=dir(BladeFolder);

VideoNum=length(VideoSet);

for j=3:VideoNum

VideoName=VideoSet(j).name;

VideoNameNum=strsplit(VideoName(1:end-4),'_');

VideoId=VideoNameNum{2};

SaveVideoFolder=fullfile(SaveBladeFolder,VideoName);

if exist(SaveVideoFolder,'dir')

fprintf('%s existed,please check\n',SaveVideoFolder);

return;

else

mkdir(SaveVideoFolder);

end

VideoPath=fullfile(BladeFolder,VideoName);

ImNamePre=sprintf('%s%s-%s-%s',WindSiteName,FanName,BladeName,VideoId);

Video2Image(VideoPath,SaveVideoFolder,ImNamePre,ImSpanNum);

fprintf('Completely %s %s %s\n',PreFanName,BladeName,VideoName);

end

end

end

好了至此就算完成了这些视频流读取保存成图片，但是啦在这中间又遇到了一些问题，程序能正确完成任务，主要是视频流的读取太他妈费时了，以至于有时cpu满负荷，这应该不是matlab做的不好，估计是哪里写的不对。经过查阅终于找到了这个问题的根源，原始是提取视频流中的这几条句：

while hasFrame(vidObj)

s(k).cdata = readFrame(vidObj);

k = k+1;

end

这几条语句因为记录下所有视频帧文件，所以自然很消耗资源，这个我可是照着matlab中的Help文档来的，文档当然没错，只是在这里不太合适，我们只需要提取视频帧，没不需要做一些其他处理，没必要把这些数据存储为matlab方便的数据格式，我们只需要读一帧就保存一下就好了，修改后的代码如下：

function Video2Image2(VideoPath,ImageSaveFolder,ImNamePre,ImSpanNum,StartId)

ImageSaveForm='.jpg';

ObjImSize=[480,640];

%获取视频信息

vidObj= VideoReader(VideoPath);

%把上面保存的信息写入图片中去

if ~exist(ImageSaveFolder,'dir')

mkdir(ImageSaveFolder);

end

IsExtractPointStartId=false;%从指定的帧号开始提取图片

CurFrameId=0;

PreFrameId=0;

while hasFrame(vidObj)

Image = readFrame(vidObj);

CurFrameId=CurFrameId+1;

if (~IsExtractPointStartId)&&(CurFrameId==StartId)

IsExtractPointStartId=true;

PreFrameId=CurFrameId;

Image=imresize(Image,ObjImSize);

%按指定格式保存到指定的文件夹

ImageName=sprintf('%s-%d%s',ImNamePre,CurFrameId,ImageSaveForm);

ImagePath=fullfile(ImageSaveFolder,ImageName);

imwrite(Image,ImagePath);

continue;

end

if ((CurFrameId-PreFrameId)==ImSpanNum)

PreFrameId=CurFrameId;

Image=imresize(Image,ObjImSize);

%按指定格式保存到指定的文件夹

ImageName=sprintf('%s-%d%s',ImNamePre,CurFrameId,ImageSaveForm);

ImagePath=fullfile(ImageSaveFolder,ImageName);

imwrite(Image,ImagePath);

end

end

end

好了，修改后的程序读取视频流还是比较快的，下面再附带了一个读取单个视频流文件的源码：

%2018/09/18 by DQ

%%从指定的帧号按指定间隔数抽取某单个视频帧

function ExtractPointSingleVideoImForAnot22()

tic;

clc;

close all;

VideoFolder='H:\BaiduNetdiskDownload\YYMS\33\3';

VideoName='DJI_0057.mp4';

WindSiteName='SDB';

ImSpanNum=30;

StartId=10;

VideoNameNum=strsplit(VideoName(1:end-4),'_');

VideoId=VideoNameNum{2};

SplitCell=strsplit(VideoFolder,'\');

FanName=SplitCell{end-1};

BladeName=SplitCell{end};

SaveWindSiteFolder=fullfile('C:\Users\Administrator\Desktop\ImBigSet',WindSiteName);

if ~exist(SaveWindSiteFolder,'dir')

mkdir(SaveWindSiteFolder);

end

SaveFanFolder=fullfile(SaveWindSiteFolder,FanName);

if ~exist(SaveFanFolder,'dir')

mkdir(SaveFanFolder);

end

SaveBladeFolder=fullfile(SaveFanFolder,BladeName);

if ~exist(SaveBladeFolder,'dir')

mkdir(SaveBladeFolder);

end

SaveVideoFolder=fullfile(SaveBladeFolder,VideoName);

if exist(SaveVideoFolder,'dir')

fprintf('%s existed,please check\n',SaveVideoFolder);

return;

else

mkdir(SaveVideoFolder);

end

VideoPath=fullfile(VideoFolder,VideoName);

ImNamePre=sprintf('%s%s-%s-%s',WindSiteName,FanName,BladeName,VideoId);

Video2Image2(VideoPath,SaveVideoFolder,ImNamePre,ImSpanNum,StartId)

fprintf('Completely %s %s %s\n',FanName,BladeName,VideoName);

toc;

end

好了matlab读取视频流文件的过程就是这样