系列文章,请多关注

推荐算法架构1:召回

推荐算法架构2:粗排

推荐算法架构3:精排

推荐算法架构4:重排

1 总体架构

粗排整体架构如下:

粗排是介于召回和精排之间的一个模块。它从召回获取上万的候选item

推荐算法架构2:粗排相关推荐

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  3. 腾讯音乐:全民K歌推荐系统架构及粗排设计

    编辑整理:张振.于洋 导读:腾讯音乐娱乐集团 ( TME ) 目前有四大移动音乐产品:QQ音乐.酷狗音乐.酷我音乐和全民K歌,总月活超8亿.其中,全民K歌与其他三款产品有明显的差异,具体表现如下:以唱 ...

  4. 推荐算法架构4:重排

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  6. 图文并茂:推荐算法架构——粗排

    导语 | 粗排是介于召回和精排之间的一个模块,是典型的精度与性能之间trade-off的产物.理解粗排各技术细节,一定要时刻把精度和性能放在心中. 本篇将深入重排这个模块进行阐述. 一.总体架构 粗排 ...

  7. 推荐系统[八]算法实践总结V1:腾讯音乐全民K歌推荐系统架构及粗排设计

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  8. 图文解读:推荐算法架构——精排!

    导语 | 精排是整个推荐算法中比较重要的一个模块,目前基本都是基于模型来实现,主要涉及样本.特征.模型三部分.本文将对其进行详细阐述,希望为更多的开发者提供经验和帮助. 一.整体架构 精排是整个推荐算 ...

  9. 图文解读:推荐算法架构——精排

    文章目录 导语 一.整体架构 二.样本 三.特征 (一)主要有哪些特征 (二)怎么处理特征 四.模型 (一)精排模型发展历程--线性模型 CF协同过滤类 LR逻辑回归类 多模型融合GBDT+LR (二 ...

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