python 求牛顿插值法中的差商表

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Oct 18 16:36:43 2017@author: www
"""
#本程序可以实现求出多项式的差商表。从而利用牛顿插值公式解决多项式的插值问题。
import matplotlib.pyplot as plt
def fun(x,f):rows=len(x)        #行数cols=len(x)+1      #列数temp=[[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]for i in range(rows):temp[i][0]=x[i]temp[i][1]=f[i]for i in range(1,rows):for j in range(2,i+2):print(i,j )temp[i][j]=(temp[i][j-1]-temp[i-1][j-1])/(temp[i][0]-temp[i-j+1][0])print("差商表为")print(temp)#==============================================================================
# x=[1,3,2]
# f=[1,2,-1]
#==============================================================================
x=[0,1,2,4]
f=[3,6,11,51]
plt.plot(x,f)
fun(x,f)

如果想得到对应的多项式公式，在这个我不知道怎么解决类似2(x+1)+1这种多项式的化简问题。现在想到的一种思路是利用重载运算符不知道可不可以，在这里记录下来，

希望有大神看到了可以评论指点一下，不胜感激。

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