python 求离差_R中Chisquared离差检验的误差
我对R非常陌生,正在尝试确定包含~500k点的形状文件是否是随机分布的。不管我输入什么参数,我都会得到相同的错误信息。在
以下是我从一开始就有的:> library(spatstat)
spatstat 1.40-0 (nickname: ‘Do The Maths’)
For an introduction to spatstat, type ‘beginner’
> as.ppp(area)
marked planar point pattern: 500000 points
Mark variables:
[1] OBJECTID Encoded_Ti Time_ Filter Category Severity Action_ Hit_Count Profile Encoded_So Source_IP Source_Por Encoded_De
[14] Dest_IP Dest_Port VLAN_Tag Source_Cou Source_Reg Source_Cit Source_Lat Source_Lon Dest_Count Dest_Regio Dest_City Dest_Latit Dest_Longi
window: rectangle = [-159.964, 178.417] x [-46.4, 70.6349] units
Warning message:
some mark values are NA in the point pattern x
> quadrat.test(area)
Error in UseMethod("quadrat.test") :
no applicable method for 'quadrat.test' applied to an object of class "c('SpatialPointsDataFrame', 'SpatialPoints', 'Spatial')"
所以我的下一个尝试是:
^{pr2}$
我最后的尝试是:> quadrat.test(X, nx = 20, ny = 20)
Error in rectquadrat.countEngine(X$x, X$y, tess$xgrid, tess$ygrid) :
xbreaks do not span the actual range of x coordinates in data
> quadrat.test(X, nx = 20, ny = 20, xbreaks= NULL, ybreaks = NULL)
Error in rectquadrat.countEngine(X$x, X$y, tess$xgrid, tess$ygrid) :
xbreaks do not span the actual range of x coordinates in data
> data(X)
Warning message:
In data(X) : data set ‘X’ not found
> quadrat.test(X)
Error in rectquadrat.countEngine(X$x, X$y, tess$xgrid, tess$ygrid) :
xbreaks do not span the actual range of x coordinates in data
> quadrat.test(X, 10)
Error in rectquadrat.countEngine(X$x, X$y, tess$xgrid, tess$ygrid) :
xbreaks do not span the actual range of x coordinates in data
就像我说的,我在这方面很新,而且只有业余的python经验,但是我是一个研究生,需要在项目中使用这个函数。任何帮助都将不胜感激。在
干杯
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