端到端、序列到序列、pipeline理解

端到端（end-to-end）
端到端是：输入->模型->输出。其实就是从一端（输入，原始数据）到另一端（输出，结果）的意思。端到端意味着，模型的输入是原始的数据，模型的输出是我们想要的结果。端到端不太Care模型的具体处理过程，更在乎的是输入和输出结果。

序列到序列（Sequence-to-Sequence,Seq2Seq）
序列到序列是：输入是序列->模型->输出是序列。典型的代表是机器翻译

序列到序列一种通用的端到端序列学习方法，它基于编码-解码（Encoder - Decoder）的架构。

Pipeline
pipeline是输入->模型A->输出A->模型B->输出B->…->输出。不同于端到端，pipeline可以看作是一个流水线工作，后一个模型的输入依赖于前一个模型的输出结果。

举例：

假如中文翻译成英文，需要这样的步骤：

1.分词（比如把今天天气真不错，分词成今天/天气/真/不错）

2.针对每个词翻译成英文。

那么，如果是先训练一个模型做分词，再利用这个模型去给测试集分词。然后再训练一个模型根据分词的结果做成翻译。这就是pipeline。

但是如果直接训练一个模型，输入中文、输出对应的英文，这就是端到端。（当然，机翻是典型的序列到序列）

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