一、loguru的使用

Loguru 一个能彻底解放你的日志记录器。
它即插即用，具备多种方式滚动日志、自动压缩日志文件、定时删除等功能。
除此之外，多线程安全、高亮日志、日志告警等功能也不在话下。
下面就给大家介绍一下这个强大工具的基本使用方法。
Loguru 安装方式很简单，打开终端输入：pip install loguru

import os
import sys
from loguru import logger
import config.BaseConfig as BaseConfigclass LogUtils:def __new__(cls, *args, **kwargs):# 解决重复打印logger.remove()logger.add(sys.stderr, level="INFO")logFilepath = BaseConfig.baseFilepath + "/logs"# 判断目录是否存在,不存在则创建新的目录if not os.path.isdir(logFilepath):os.makedirs(logFilepath)logger.add(logFilepath + "/{time:YYYY-MM-DD}.log",  # 指定文件format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss:SSS} | {level} | Process:{process.name}:{process.id} ""| Thread:{thread.name}:{thread.id} | {file.path}:{line} | {message}",encoding="utf-8",rotation="00:00",  # 按天分割# serialize=True,  # 将记录的消息转化成JSON字符串backtrace=True,  # 回溯diagnose=True,  # 诊断enqueue=True,  # 异步写入)return logger

二、logging的使用

logging是Python自带的日志模块，主要有以下几个部分：

记录器暴露了应用程序代码直接使用的接口。
处理器将日志记录（由记录器创建）发送到适当的目标。
过滤器提供了更细粒度的功能，用于确定要输出的日志记录。
格式器指定最终输出中日志记录的样式。

日志级别

级别	数值
`CRITICAL`	50
`ERROR`	40
`WARNING`	30
`INFO`	20
`DEBUG`	10
`NOTSET`	0

记录器

setLevel(level)

给记录器设置阈值为 level 。日志等级小于 level 会被忽略。严重性为 level 或更高的日志消息将由该记录器的任何一个或多个处理器发出，除非将处理器的级别设置为比 level 更高的级别。

创建记录器时，级别默认设置为 NOTSET。

addHandler(hdlr) 将指定的处理器 hdlr 添加到此记录器。

addFilter(filter) 将指定的过滤器 filter 添加到此记录器。

debug(msg, *args, **kwargs) 在此记录器上记录 DEBUG 级别的消息。

info(msg, *args, **kwargs) 在此记录器上记录 INFO 级别的消息。

warning(msg, *args, **kwargs) 在此记录器上记录 WARNING 级别的消息。

error(msg, *args, **kwargs) 在此记录器上记录 ERROR 级别的消息。

critical(msg, *args, **kwargs) 在此记录器上记录 CRITICAL 级别的消息。

log(level, msg, *args, **kwargs) 在此记录器上记录 level 整数代表的级别的消息。

处理器

StreamHandler

它可将日志记录输出发送到数据流例如 sys.stdout, sys.stderr 或任何文件类对象（或者更精确地说，任何支持 write() 和 flush() 方法的对象）。

FileHandler

它可将日志记录输出到磁盘文件中。

格式器

Formatter(fmt=None, datefmt=None, style='%', validate=True, *, defaults=None)

import logginglogging.basicConfig(filename='app.log', #配置文件路径,输出日志保存到文件level=logging.DEBUG, #设置日志输出等级format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s') #自定义日志格式logger = logging.getLogger('peewee')logger.addHandler(logging.StreamHandler())

日志加颜色 pip install termcolor

from termcolor import colored
import logginglogging.basicConfig(format="[%(asctime)s] >>> %(levelname)s %(name)s: %(message)s", level=logging.INFO)self.loger = logging.getLogger(f'DarkNet_ChineseTradingNetwork')self.info = lambda txt: self.loger.info(colored(txt, 'blue'))self.report = lambda txt: self.loger.info(colored(txt, 'green'))self.warn = lambda txt: self.loger.info(colored(txt, 'yellow'))self.error = lambda txt: self.loger.info(colored(txt, 'red'))

Python日志模块相关推荐

python日志模块方法_python日志模块logbook使用方法
python自带了日志模块logging,可以用来记录程序运行过程中的日志信息.同时python还有logbook模块用来取代logging模块,在很多的项目中logbook模块使用也是比较的多,因此 ...
python日志模块_Python之日志处理（logging模块）
转载自:https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html 本节内容日志相关概念 logging模块简介使用logging提供的模块级别的函数记录日志 logg ...
Django中间件与python日志模块介绍
一.Django中间件 1.1 介绍 Django中的中间件是一个轻量级.底层的插件系统,介于request与response处理之间的一道处理过程(用来处理特定业务的请求和响应).中间件的设计为开发 ...
Python日志模块logging高级用法
推荐图书: <Python程序设计(第3版)>,(ISBN:978-7-302-55083-9),董付国,清华大学出版社,2020年6月第1次印刷,2021年12月第11次印刷,山东省一流 ...
python 日志模块--python logbook使用方法
python自带了日志模块logging,可以用来记录程序运行过程中的日志信息.同时python还有logbook模块用来取代logging模块,在很多的项目中logbook模块使用也是比较的多,因此 ...
Python日志模块logging，这一篇就够了
橙好科技logging模块教程文章目录 1-logging介绍 2-日志作用 3-日志配置basicConfig 3-日志级别level 4-日志格式format 4-输出日志到控制台 5-输出 ...
python ssl模块用法详解_一看就懂，Python 日志模块详解及应用！
日志概述百度百科的日志概述: Windows网络操作系统都设计有各种各样的日志文件,如应用程序日志,安全日志.系统日志.Scheduler服务日志.FTP日志.WWW日志.DNS服务器日志等等,这些 ...
python 日志模块 logging
如何使用python自带的 logging 模块实现日志功能 1.初始化一个logger对象 1)引入模块 import os import logging import sys 2)初始化变量,声明 ...
Python 日志模块Loguru的使用
Loguru 一个能彻底解放你的日志记录器. 它即插即用,具备多种方式滚动日志.自动压缩日志文件.定时删除等功能. 除此之外,多线程安全.高亮日志.日志告警等功能也不在话下. 下面就给大家介绍一下这个 ...

Python日志模块

日志级别

记录器

处理器

格式器

Python日志模块相关推荐

最新文章

热门文章