[矩阵论]欧氏空间的线性变换是正交变换的充要条件是,它对于标准正交基的矩阵是正交矩阵
证明:
设欧氏空间VnV^nVn的标准正交基为x1,x2,⋯,xnx_1,x_2,\cdots,x_nx1,x2,⋯,xn,线性变换TTT在该基下的矩阵为A=(aij)n×nA=(a_{ij})_{n\times n}A=(aij)n×n.
必要性。若TTT是正交变换,那么(Txi,Txj)=(xi,xj)=δij(Tx_i,Tx_j)=(x_i,x_j)=\delta_{ij}(Txi,Txj)=(xi,xj)=δij.另一方面,由于
Txi=a1ix1+a2ix2+⋯+anixnTxj=a1jx1+a2jx2+⋯+anjxnTx_i=a_{1i}x_1+a_{2i}x_2+\cdots+a_{ni}x_n \\Tx_j=a_{1j}x_1+a_{2j}x_2+\cdots+a_{nj}x_nTxi=a1ix1+a2ix2+⋯+anixnTxj=a1jx1+a2jx2+⋯+anjxn
可得:
(Txi,Txj)=∑k=1nakiakj=δij(Tx_i,Tx_j)=\sum_{k=1}^na_{ki}a_{kj}=\delta_{ij}(Txi,Txj)=k=1∑nakiakj=δij
即AAA的nnn个列是两两正交的单位向量,也就是AAA为正交矩阵。
充分性。设ATA=IA^TA=IATA=I,对任意x∈Vnx\in V^nx∈Vn,有
x=(x1,x2,⋯,xn)[ξ1ξ2⋮ξn],Tx=(x1,x2,⋯,xn)A[ξ1ξ2⋮ξn]x=(x_1,x_2,\cdots,x_n) \begin{bmatrix} \xi_1\\ \xi_2\\ \vdots\\ \xi_n \end{bmatrix},Tx=(x_1,x_2,\cdots,x_n)A \begin{bmatrix} \xi_1\\ \xi_2\\ \vdots\\ \xi_n \end{bmatrix}x=(x1,x2,⋯,xn)⎣⎢⎢⎢⎡ξ1ξ2⋮ξn⎦⎥⎥⎥⎤,Tx=(x1,x2,⋯,xn)A⎣⎢⎢⎢⎡ξ1ξ2⋮ξn⎦⎥⎥⎥⎤
由于VnV^nVn中两个向量的内积,就等于这两个向量在VnV^nVn的标准正交基下的坐标向量的内积(RnR^nRn中),所以
(Tx,Tx)=(ξ1,ξ2,⋯,ξn)ATA[ξ1ξ2⋮ξn]=(x,x)(Tx,Tx)=(\xi_1,\xi_2,\cdots,\xi_n)A^TA \begin{bmatrix} \xi_1\\ \xi_2\\ \vdots\\ \xi_n \end{bmatrix}=(x,x)(Tx,Tx)=(ξ1,ξ2,⋯,ξn)ATA⎣⎢⎢⎢⎡ξ1ξ2⋮ξn⎦⎥⎥⎥⎤=(x,x)
即TTT是正交变换。
证毕
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